案例名称

用印智能审核项目

案例简介

平安印章中心为集团及 30 余家成员公司提供印章保管及使用服务，保管印章约 2.5 万枚。2025年用印量约 145 万件，其中电子印章类占86.74%、物理印章类占 13.26%依赖人工审核，是端到端自动化的"最后一公里"。用印智能审核项目是印章中心在"AI in ALL"战略驱动下打造的AI智能体审核平台。项目基于国产通义千问全模态大模型底座，融合多模态图像识别、语义推理与多智能体协同技术，构建AI审核+系统审核共11个智能体。系统对接EOA审批系统，自动反馈审批状态并对异常进行颜色标记，覆盖平安集团30余家BU，为集团及成员公司用印审核人员提供AI辅助审核能力，截至2026年10月智能审核覆盖率达72.7%，累计AI准确处理量约42.4万件。

创新技术/模式应用

一、模式创新

1. 智能体闭环审核模式：首创印章审核领域协调 + 串行多 Agent 协作模式，将签报审核（用印材料分类、审批意见、签报审核要点）、附件材料审核（空白项、空白页、三要素、签章页、文件类型、标书）与盖章坐标审核（空白处、甲乙方）三大环节全部转化为 AI 自动处理，全程无需人工输入，直接展示 AI 辅助审核结果。

审核环节示例：

2. 配置化跨 BU 适配模式：同一模型底座 + 智能体平台下，适配差异沉淀在数据与知识层——审核规则知识库按集团通用与 BU 个性化分类维护，数据配置层按 BU 维护材料标签树、审批链模板与审批人报备数据，知识检索层通过 RAG 注入 BU 个性化规则与术语。新 BU 接入只需补充领域知识库与标签数据，纯 AI 侧新审核点接入周期由月级降至周级。

二、技术创新

1. 全模态大模型底座：基于通义千问 Qwen3.6-35B-A3B，单一模型融合文本与多模态能力，识别、抽取与推理在同一条链路完成，无需双底座协作，系统复杂度与时延更低。

2. 多模态图像识别：支持任意分辨率输入，通过多模态旋转位置编码保持文字、坐标与版面结构对齐；针对倾斜、模糊、低光照等缺陷保持鲁棒性；输出边界框坐标，实现要素精确定位。

3. 语义推理与规则判断：将全部人工审核规则转化为审核思维链，通过规则形式化描述加示例注入，实现从字面匹配到语义推理的跨越，可理解口语化意见、判断材料匹配关系、多材料交叉一致性。

4. 可信性设计：强制模型输出遵循"结论—依据—证据定位"三段式结构，结论为结构化枚举值，提供审核依据与证据定位，判断全程可追溯、可审计。

5. 多智能体协同架构：10 余个智能体异步编排，返回率由 52% 提升至 95%；MoE 混合稀疏架构（总参数 35B、激活仅 3B），轻量规格承接日常流量，疑难件升级旗舰规格复核。

项目效果评估

项目核心成果与进展：智能审核项目以"技术提效、风险可控、能力复用"为核心目标，在准确率、处理规模、效能提升、覆盖范围和风险管控五大维度均取得显著突破，各项指标已达到或超过立项考核目标，为全集团用印审核的智能化转型奠定了坚实基础。具体如下：

1. 审核准确率：生产交叉验证下，附件空白项准确率98.83%、合同三要素98.44%、盖章页单独一页99.4%、印章盖在正确甲乙方99.92%、印章不盖空白处99.58%；9月全集团试用附件粒度准确率约97.67%（附件材料）与97.3%（盖章坐标），均已达到或超过90%—95%的立项考核目标。

2. 处理规模：2025年用印量约145万件（剔除非标项后自动化覆盖量99.7万件），累计AI准确处理量约42.4万件，自动化率按均值口径已达33%，超过用印编队自动化率（能力覆盖）大于等于30%的立9项目标。

3. 效能提升：月均处理用印审核13万单，累计调用智能体1577万次。

4. 覆盖范围：赋能新金科印章中心和30+BU的用印审核人员，覆盖产险、寿险、银行、租赁、证券等核心业务板块；截至2026年10月智能审核覆盖率已达72.7%。

5. 运行与风险模式：项目按2026年能力覆盖、人工与AI并行交叉验证，2027—2028年AI辅助并逐步替代分阶段推进，异常件自动拦截并附证据定位，全部转人工兜底。

表1 核心审核任务准确率举例（生产环境实测）

相比传统人工审核，项目实现显著优化：

AI 自动化批量处理，审核时效提升数十倍；对接 EOA 系统，审批状态直观可视，结论全程可追溯；积累 800+ 标注案例，经 17 次迭代调优，准确率达 95% 以上；采用异步调度与 MoE 架构，返回率从 52% 提升至 95%。

责任编辑：佟桃梨