案例名称

智测·智控·智信：AI全流程测试管控实践

案例简介

为应对数字金融增长下测试质效挑战，光大银行围绕“数字化+智能化”战略，自主研发AI赋能测试全流程管控体系，基于当前测试技术体系，融合大语言模型、智能体、知识工程等新技术，全面赋能测试过程。管理层面，基于TMMi5标准，依托标准化度量和高质量测试资产，通过数据采集和分析，实现组织级交付评估模型，为质效量化改进提供实践依据；实施层面，各环节嵌入智能体技术，实现从需求分析、案例设计、测试执行到结果评估的全链路智能化。通过AI驱动的数智化测试管控，实现组织级产能与质量双提升，为全行数字金融服务能力持续增强提供技术保障。

创新技术/模式应用

（一）可溯源的测试案例标准化设计

自研深度多模态解析实现多文档的联合解析，实现对复杂流程图、附件嵌套等复杂源文件的完整解析能力。基于标准化思维链驱动功能拆解、要素分析、测试点生成等关键环节，依托大模型能力输出符合本行标准的案例与结构化脑图，推进案例设计标准化。关联可视化界面实现需求文档、设计脑图及测试案例的三方动态同步，提升可溯源能力。

（二）大模型驱动的多领域测试评审

在功能测试领域，基于组织级标准案例检查单，系统自动完成案例合规性、覆盖度审查，智能输出预审结论，实现AI预审-人工确认的闭环管理。在非功能测试领域，为应对国产化改造和基础软硬件升级带来的测试需求快速增长，开展智能化评审能力建设，已实现测试计划和结果报告的AI预审功能，涵盖20个核心检查项，降低评审耗时及难度。

（三）生成式到执行式的自动化测试

自动化测试平台集成AI能力，严格遵循行内接口测试规范要求，提供必输校验、边界值校验、枚举值校验等多种案例扩充策略，整合平台已有的接口调试执行和案例结构化存储能力，打造了“生成—执行—存储”一体化接口测试智能体，促进自动化测试资产的快速积累。

（四）可信的测试执行与高效的缺陷提交

测试执行助手平台依托OCR与日志分析技术，辅助测试过程记录，统一生成标准化执行记录文档，为测试执行过程提供统一管理抓手。平台集成多模态模型，缺陷截图通过关联对应测试案例以及多模态识别，按照行内标准规范自动生成缺陷报告，提升提交效率。

（五）统一测试度量赋能组织级智能评估

管理平台以TMMi五级成熟度国际标准为基准，构建测试全领域的度量管理框架，实现指标口径的统一管理。组织级测试交付能力评估功能运用层次分析法（AHP）与熵权法混合算法，构建了覆盖交付成本、质量、产能、效率、资源使用及自动化水平六大维度的本地模型，动态反映能力分布态势，助力资源科学调度。

项目效果评估

（一）解决的核心痛点

1. 交付周期与质量要求的压力：智能标准化设计整合通用测试技术标准与业务系统规则，解决传统测试流程中质效矛盾。接口测试智能体通过快速转化单接口、流程接口串联等高频场景，推进高覆盖要求下的测试提速。

2. 人员能力与规范要求的差距：智能评审和测试执行助手将标准化工艺要求落实到工作日常，收敛测试人员对规范理解的差异，降低评审工作对专家资源的消耗，规范测试执行，避免人为遗漏。

3. 过程管理与风险防控的时效性：测试全生命周期智能化的工作模式将测试设计及执行过程进一步线上化，进度过程的实时性更高，结合统一度量的基线评估，提升风险处置时效性。

（二）量化成效数据

1. 质量方面，测试管理平台新增标准化案例设计并优化测试执行助手实现信创终端支持，面向全部测试系统全员推广。累计处理需求数万个，形成案例数十万个，一键生成测试执行记录数万余个。标准化方法帮助测试人员更全面覆盖关键场景，案例效率（案例/功能点）提高29%，实现"少而精、覆盖全"。规范化执行协助组织实现更可信的过程追溯，管控过程风险。

2. 效率方面，人均案例产能提升58%，人均缺陷产能提升92%。自动化测试平台借助AI智能升级结合流程派生功能，有力支持重点项目提效。支持大型新建业务系统交付，实现万余条大规模测试数据自动化构造，数万次回归测试自动化替代，节约上百人月。支持技术中台项目架构改造通过接口测试智能体快速转化多种工作流，涉及数百接口，自动化转化效率提升1倍。

3. 组织改进方面，AI非功能评审嵌入管理平台流程，优化和补充信创专项评审点，全面覆盖非功能测试需求，评审测试计划与报告数百个，覆盖率100%，触发迭代审核上千次，AI评审命中率67%。在集中评审资源投入量相当情况下，评审需求数量同比增长12%，为提升评审质效提供了有力支撑。新增AI功能案例评审，上线两个月来迅速推广覆盖全部业务连续性重要系统，评审意见采纳率77%，推进组织级案例检查标准迅速落实，实现精细化闭环管理。

责任编辑：佟桃梨