案例名称

数据要素×本体建模：企业语义底座建设实践

案例简介

在金融智能体向核心业务场景加速应用演进的背景下，知识价值释放面临知识分布离散化、质量参差不齐、语义表述不一致、缺少统一应用范式等问题。围绕上述问题，中原银行构建企业知识管理体系、建设企业级知识库，形成“多源知识汇聚—工具链标准化沉淀—本体语义建模—应用范式统一”的实践路径。

依托上述路径，中原银行将制度、产品、流程、经验等多源异构知识沉淀为标准化的数据资产，通过本体建模统一业务语义，面向智能体提供统一的文档知识与本体语义服务，支撑知识与数据的有效关联和综合分析。

整体方案贯通知识工程、本体工程与智能体应用，推动知识资产及本体语义的多场景综合应用，有效促进零售营销、运营管理、监管合规等重点场景的知识价值释放。

创新技术/模式应用

在企业知识管理体系框架下，中原银行围绕知识共识共建、全链路知识工程、本体建模、智能体应用四个方面，形成以下创新技术与模式。

一、多层级知识共识共建，推动知识的统一汇聚与分层管理。 中原银行制定发布《企业知识管理办法》，明确全行统筹、业务主责、技术支撑的职责分工，构建“个人—部门/分行—全行”知识共建机制，由知识管家负责组织协调知识生产、消费与管理。按照“多源汇聚、分层沉淀、分级管理”的思路，统一汇聚内外部知识，保留贴源知识，按业务领域分类沉淀RAG库和本体库，并按可共享范围划分为通识、专识、私有三个层级，持续沉淀企业知识资产。

二、全链路知识工程，实现知识标准化加工和统一供给。 以标准化工具链贯通知识采集、加工与服务供给，统一采集多源异构信息，支持批量导入和接口同步接入，支撑RAG文档加工和本体加工两类流程，对外提供知识检索、知识问答和本体检索能力，为智能体应用提供统一的知识与本体语义服务。

三、“AI辅助+分层沉淀”式本体建模，推动业务语义统一与持续扩展。在本体建模流程上，建立“业务定义—AI辅助建模—审核校正”三个阶段。在分层构建上，采用“自上而下演绎、自下而上归纳”的双向机制，明确各类要素的层级归属，促进通用要素复用与领域要素扩展，支持本体模型跨领域应用持续演进。

四、本体语义驱动的智能体应用模式，形成知识、本体、数据协同的统一应用范式。 明确智能体、知识、本体、数据的角色分工，统一本体调用条件、服务接口、返回内容及上下文组织方式，形成“理解业务问题—按需调用本体—按需关联知识与数据—综合分析—返回结论”的标准应用路径。通过统一调用与规范接入，减少重复建设，降低接入成本，支持同一套本体语义在不同智能体间复用。同时，建立应用反馈驱动的质量运营闭环机制，推动知识与本体持续迭代完善。

项目效果评估

一、资产建设：沉淀企业知识与本体核心资产

围绕全行八大领域开展知识资产盘点，形成覆盖33个子业务域、200余个知识标签的知识地图，累计沉淀高质量知识33万篇。建成1套零售领域本体，覆盖20类核心业务对象，统一业务概念、属性、关系和规则，为零售领域不同应用场景提供可复用的语义支撑。

二、平台建设：支撑知识能力规模化应用

建成集知识采集加工、存储管理、检索问答和服务接入于一体的企业级知识库平台，通过审核发布、版本管理及权限控制支撑知识服务规范供给。平台已支撑120余个智能体，月均知识服务调用量达40万次，知识查询准确率超过95%。

三、应用建设：促进业务经营管理质效提升

以零售大额动账分析为典型，提升业务处理效率与知识质量。针对客户经理跨渠道查询耗时、客户个体性分析不足、动账归因依赖个人经验等问题，建设大额动账归因分析智能体。依托零售领域本体，统一客户、账户、产品、交易等对象及其关系，按需关联客户、交易、支付、理财等事实数据与产品、制度、经营策略等知识，结合归因规则开展综合分析，输出动账事实、可能原因、判断依据及跟进建议。由客户经理确认分析结果，无法确认的原因列为待核实事项，并通过反馈持续完善规则，支撑从分散查询向客户经营辅助决策转变，客群运营处理效率提升约40%。

其他场景中，运营管理领域通过业务语义与数据服务映射，支撑业务运营数据的指标查询，准确率达95%以上；合规领域结合本体规则及监管制度辅助撰写审查报告，撰写效率提升约60%；知识管理领域基于产品本体进行要素级完整性校验与冲突检查，产品知识完整度提升30%，缺失率降至5%以下。

责任编辑：佟桃梨