近日，中信百信银行透露，新智能客服——“灵犀”智能体已正式上线并开展对外服务。

早在2023年初，中信百信银行便推进大模型技术在智能客服助手、智能风控等多个场景的落地应用。

据悉，“灵犀”智能体的建立是为了解决传统智能客服服务响应滞后、自助解决率低、服务获取路径复杂等问题。

该智能体覆盖信息查询、业务办理、业务营销、服务指引4大类20余项业务功能，覆盖客服80%业务场景，探索客户服务从“被动响应”向“主动服务”转型路径。

目前，用户在微信小程序搜索 “中信百信银行微服务”即可使用语音服务。该服务接入微信语音能力，支持全过程语音交互与部分卡片交互，通过语音交互、智能识别、智能纠错及智能解析，提升客户触达效果、服务质量和用户体验。

随着大模型创新应用在金融行业的加速落地，中信百信银行正积极布局。

2024年，中信百信银行开始智能代码助手建设工作，借助DeepSeek早期版本及其他业内领先文本大模型实现代码补全及技术问答。

2025年2月12日，完成轻量DeepSeek-R1推理模型本地化部署后，中信百信银行深度应用DeepSeek，其编码效能焕新升级。智能代码助手不仅能提供各类技术知识，还能支持代码生成、代码解释等场景。目前，已覆盖80%研发人员，许多研发人员反馈，代码助手的应用使得研发效率显著提升。

2月21日，中信百信银行将国产大模型应用融入反洗钱业务体系，实现有权机关查冻扣案件的自动分类，每周节省数万分钟案件处理时间，提升案件响应效率。值得一提的是，此次应用开发摒弃了传统的代码编写和繁琐的文档配置模式，基于大语言模型（LLM）应用进行场景构建。研发人员只需编写简洁的提示词（Prompt），即可完成复杂的规则设定和流程编排，缩短了开发周期。

5月27日，中信百信银行透露，已落地个性化理财建议MCP服务。该项成果通过在大模型应用平台打造标准化的MCP体系，简化了大模型与金融工具的对接流程，使大模型与执行工具的集成效率提升超50%。

此外，中信百信银行在2024年度报告披露，优化大模型基座，引入VLLM加速框架和AWQ激活感知权重量化技术，提升推理性能，响应速度提升54%。提升测试应用能力，引入通用大模型，模型回复准率提升24.8%；通过引入代码补全大模型，平均响应时间由6秒减少到1.5秒。

据了解，中信百信银行是中信银行与百度联合发起设立的国内首家独立法人直销银行，也是AI驱动的数字普惠银行。随着人工智能、大数据、云计算等技术发展，“灵犀”智能体将积累大模型赋能智能客服实践经验，输出更多可复用的行业解决方案。

责任编辑：陈爱