腾讯发布混元大模型后,外界对其2023年三季度财报的关注,也更多聚焦于AI对具体业务的拉动成效到底如何。
此次三季度财报,腾讯首次披露混元大模型为业务增收的效果——促进广告收入同比增长20%至257.2亿元。腾讯高管在财报会上表示,腾讯在混元大模型的搭建上投入了很多,集团也一直在调整大模型的大小,而且正在准备混元大模型的下一代,未来语言能力会得到整体改善。
今年9月7日,腾讯混元大模型正式亮相,并通过腾讯云对外开放。10月26日,混元正式对外开放“文生图”功能。目前,已有超过180个腾讯内部业务接入腾讯混元测试,包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告、微信支付和微信搜一搜等;并有来自金融、医疗等多个行业的客户,通过腾讯云调用腾讯混元大模型API,应用领域涉及智能问答、代码助手等多个场景。
混元大模型在处理大规模的训练数据和计算集群时,需要一个非常精细的调整过程,才能够去改善整体的表现。目前混元在SaaS应用上是较为有效的,例如在腾讯会议中进行会议纪要等。
同时混元也提供AI工具帮助合作伙伴基于文字来做一些广告视觉效果,同时能够有更好的艺术表现,帮助他们提高广告点击率,从而带来更好的收入贡献。
针对大模型所需算力问题,腾讯高管表示,腾讯下单芯片比较早,目前库存水平比较高,包括H800型号的芯片库存等。现有的库存水平可以支持腾讯混元大模型几代的更新。腾讯的云能力不会因为芯片禁令受到影响。未来也需要提高芯片的使用效率,高性能的芯片将聚焦用于人工智能的训练上。
作为支撑大模型的重要基础设施,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,向量数据库正在成为企业以数据驱动打造未来竞争力的重要一环。
此前OpenAI举办开发者大会,除了发布新的GPT-4 Turbo模型,还推出消除在某些用例中对纯向量数据库需求的RAG(检索增强生成)。RAG最初来自Facebook AI 部门自然语言处理研究员Lewis 等人在2020年发表的论文,是指使用预先训练的语言模型生成文本,同时使用单独的检索系统来查找相关文档来调节语言模型,在不修改底层模型本身的情况下,用目标信息优化大语言模型的输出。
发布会后,腾讯云数据库副总经理罗云在朋友圈中感叹:“OpenAI内置了检索增强的能力,向量数据在AGI生态中的位置进一步提升。未来随着应用的增多,大规模向量数据管理带来的挑战也会越来越大。”
11月15日,腾讯云全面升级向量数据库多项核心性能,最高支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力。采访中,谈及多模态大模型趋势下数据库的风口问题,罗云表示,未来的AGI时代,随着算力智能调度的演进,需要一个智能化的数据调度平台,而向量数据库就是这个智能化的数据调度平台的中枢,这是腾讯云对于向量数据库在未来的战略定位。
责任编辑:韩希宇
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