案例名称

CMDB3智能运维配置管理底座

案例简介

在AI浪潮的大趋势下，作为银行业系统运维人员，如何把IT资产进行数字化管理，为后续AI AGENT运维赋能，提供数字孪生必要数据，该平台就是为了解决以上需求应运而生，打造为可扩展配置管理底座。核心亮点如下：

1、全自研可插拔IT数据治理架构，脚本与模型解耦，映射清洗可配置，新数据源快速扩展；

2、灵活的模型和标签体系，模型、属性、关系可动态扩展，提供父子模型，关系集成等功能，支持跨模型多维打标与组合检索；

3、组合唯一键保障实体幂等入库，关联/聚合/组合查询支撑跨模型联动分析；

4、基于MCP协议对接大模型Agent，自然语言只读问资产、关系与拓扑。形成“建模—采集—治理—智能问数”闭环，夯实数字金融IT底座；

5、全栈国产信创架构，技术全栈自研，安全可控，拥有自主知识产权。

创新技术/模式应用

本案例属“新质科创—IT底座”，围绕IT资源配置管理、IT资产数字化和智能运维协同，创新点如下：

 一、元模型驱动的配置底座。可以配置的模型、属性、唯一规则（支持单键与组合唯一键，关键字段联合幂等，避免重复资产与脏数据，做到数据源统一来源。模型关系为核心，支持服务器、网络、数据库、业务系统，以及自定义模型等多类IT对象统一建模与双向关联，形成可扩展的企业级CMDB数据面，为上层运维、变更提供一致事实源。

图一 平台总览

二、通用可扩展的脚本采集模式。构建“脚本—映射—任务—对账”采集闭环，采集/清晰/入库逻辑与模型解耦：同一框架可适配主机、云资源、IP、业务系统等多源数据；通过脚本参数化、属性映射与清洗规则实现新场景低成本扩展，支持动态添加新功能；采集结果与CMDB对账入库，保障账实一致，减少手工台账与烟囱式采集。

图二 自研脚本插件

三、灵活标签治理模式。提供标签字典与配置项多维打标能力，标签可跨模型复用，支持按标签组合检索与视图聚合，满足等保分区、责任主体、环境域、业务线等金融场景的灵活分类，而不必频繁改模型结构。

图三 标签体系

四、关联—聚合—组合查询。关联查询按模型路径多跳展开；聚合查询跨模型按属性汇总；组合查询多路径同长度对齐过滤，服务变更影响面、台账交叉核对等场景。

关联查询,选中源模型和目标模型，根据路径选择算法筛选出源/目的之间的所有路径，再选择具体路径进行查询。

图四 关联查询

聚合查询，解决多个模型有相同属性时，多模型数据聚合查询的需求。

图五 聚合查询

组合查询，多条相同长度的路径的查询。

图六 组合查询

五、MCP大模型协同模式。基于Model Context Protocol以Streamable HTTP方式对外提供只读查询工具集（模型目录、CI检索、关系与拓扑、实体消歧等），使离线/内网大模型Agent以自然语言编排查询，避免直接暴露数据库，敏感字段脱敏，契合金融内网安全与智能运维融合趋势。上述能力组合形成“建模—采集—治理—智能问数”一体化IT底座，提升数字金融基础设施的标准化、自动化与智能化水平。

六、探索尝试数字孪生技术在数据中心运维中的实践。通过已经在CMDB配置管理平台中的数据，可以尝试一步一步构建数字孪生机房。我们先做了单个IT资源的建模和机房建模的功能，后续还要进一步优化该功能。

图七 设备贴图建模

图八 3D展示

项目效果评估

1.痛点与成果。传统金融IT运维面临资产台账分散、采集烟囱林立、关联关系不清、问数依赖人工等痛点。本平台可使运维、资源与业务团队在统一底座上完成模型配置、自动采集、标签治理等功能，满足资产可视、变更影响分析的前置数据需求；关键成果上，实现IT资源数据配置数据统一入口、数据可唯一、关系可查询、采集扩展周期缩短、自然语言问资产能力落地。

2.效果数据。脚本采集扩展新数据源由“专项开发”转为“脚本+映射配置”，缩短新资源、新产品的接入周期。标签组合检索支撑多维资产视图，减少人工交叉核对工作量；MCP工具链覆盖模型/CI/关系等核心查询场景，常用问数由多系统切换转为Agent多轮对话，减少人工检索耗时；配置查询统一脱敏与只读门禁，满足内网安全接入要求。

3.相对旧版/传统方案的显著优化。相较静态表、手工Excel或烟囱采集脚本为主的旧模式：一是元模型与关系图可视化替代硬编码表结构，模型变更不必改库改码；二是通用采集框架替代“一源一脚本一库表”，扩展性与对账一致性显著增强；三是标签体系补齐跨模型灵活分类能力；四是新增MCP智能问数通道，使大模型可安全调用配置底座，实现从“人找数”到“对话取数”的体验跃迁，为金融科技IT底座智能化提供可复制范式。

责任编辑：佟桃梨