案例名称

国产化AI底座上的融资租赁智能办公平台

案例简介

浙江省富浙融资租赁有限公司深入实施“人工智能+”行动，坚持“安全先行、自主可控”，以国产GPU算力底座和国产开源大模型为基础，本地化部署“租赁AI助手”一体化智能办公平台，构建“三大智能域+四大基座域”能力体系，开发投研、合规、投后三类助手及法律助手、企业知识库，贯通客户筛选、尽职调查、合规审查、投后管理四大业务环节。目前平台已完成上线试运行，制度知识检索时间缩短90%，报告生成周期缩短60%，项目合规审查耗时下降60%、审查覆盖率达90%，推动作业方式由“经验驱动”转向“数据与知识驱动”，逐步形成可复用的行业知识资产与数智化业务能力。

创新技术/模式应用

一、信创技术底座全栈自主可控。平台坚持“安全先行、自主可控”原则，以国产GPU算力底座为核心，基于国产开源大模型完成推理算子适配与部署优化，实现从基础算力到模型服务的全栈自主可控；采用本地化部署方式，构建“数据单向流入、内部闭环使用”的安全体系，核心数据始终留存于内部环境，联网检索仅传关键词、不上传全文；通过数据分级分类、访问权限控制与网络访问限制，明确各岗位数据可见范围。

二、“三大智能域+四大基座域”能力体系。三大智能域协同赋能：知识引擎域采用“知识库Wiki+RAG检索增强”架构，对制度、产品、案例、规则及第三方权威数据进行语义分块、向量化与结构化治理，融合关键词检索与重排序机制，实现专业知识精准检索与可追溯问答；模型能力域集成国产大模型及Embedding、结构化、多模态、OCR、ASR、文档解析等模型能力，支持Text-to-SQL自然语言问数与材料智能理解，覆盖文本、语音、图像等多模态场景；智能体协同域依托智能体中心工作流编排与MCP工具协议，实现投研、合规、投后多智能体协同作业。四大基座域同步护航：国产算力域夯实算力底座，安全合规域在技术部署与业务合规层面保障安全可控，服务治理域维护系统稳定运行与数据自动化迭代，知识资产域持续沉淀制度、知识与项目经验。

三、合规科技与业务模式创新。公司将监管要求、制度及业务规则拆解为可检索、可校验的审查要点，嵌入系统自动校验，减少人工判断差异；合规助手对项目报告开展双智能体交叉验证，识别合规风险与数据矛盾，分歧自动标记并转人工复核，形成“系统初审—人工复核”机制；投研助手多源采集项目数据并标准化清洗，按语义标签与报告模板段落智能匹配，自动生成可行性研究报告初稿；投后助手比对第三方权威数据源，持续跟踪承租企业信息与经营变化，推动投后管理从“定期巡检”走向“动态感知”。

项目效果评估

一、解决的业务痛点与达成的关键成果。建设前，可行性研究报告由业务人员手工撰写，耗时较长；项目合规审查依赖人工逐条比对制度，受人力限制难以全部覆盖；制度、案例和历史项目资料分散在个人电脑与各业务系统中；承租企业工商、涉诉等信息靠定期巡检获取。“租赁AI助手”上线后，上述环节由智能生成与系统自动校验替代，满足了业务人员在报告撰写效率、审查覆盖率、制度查询便捷性、风险发现及时性等方面的需求，业务人员得以将精力转向业务拓展与复杂问题复核。

二、效果数据。制度知识检索时间缩短90%；报告生成周期缩短60%；人工操作失误率降低50%以上；项目合规审查耗时下降60%，审查覆盖率达到90%；监管报送准备时间由7个工作日缩短至1个工作日。平台以约230万元投入、约7个月建设周期建成，覆盖投资管理、风险管理、项目审查、资产管理及综合管理等领域，支持多个项目材料并行处理。审查依据、风险提示和复核意见全程留痕，可按项目、风险类型统计并形成合规风险画像，风险处置及时性明显提升；企业制度、业务知识与项目经验持续沉淀，形成可复用的行业知识资产。

三、相比原作业模式的显著优化。与以人工为主的原作业方式相比：一是报告生成由手工撰写转变为多源数据采集、标准化清洗与模板段落智能匹配后的初稿自动生成；二是合规审查由人工逐条比对转变为“系统初审—人工复核”，审查覆盖率提升至90%；三是投后管理由定期巡检转变为基于第三方权威数据源的动态感知；四是制度查询由分散检索转变为企业知识库自然语言秒级检索，答案可追溯原文；五是审查依据、风险提示、复核意见与处理结果全程留痕，实现可追溯、可审计。

责任编辑：佟桃梨