10月23日，“业技融合——智绘商业银行新航向”主题活动在北京顺利举办。作为“2025金融行业科技交流大会暨1024程序员节”的系列活动之一，此次活动由《中国金融电脑》杂志社和TiD质量竞争力大会联合主办，邮储银行金融科技部担任出品方。活动汇聚了工商银行、中国银行、交通银行、邮储银行、华夏银行等全国性头部商业银行业务研发领域专家，以及新希望金融科技AI应用领域的专家。与会嘉宾围绕如何深化业务与技术融合、推动智能化应用落地及规模化发展等议题展开深入交流，与金融同业一道探索未来技术趋势与银行业务场景结合的新路径与新可能。

以技术之“变”

驱动服务之“通”

当前，商业银行数字化转型步入深水区，技术的迭代升级正不断突破传统服务边界，推动银行业务流程重塑与服务体验升级。与此同时，横亘在业务实践层面与技术支撑层面的沟通鸿沟、流程鸿沟与能力鸿沟等问题仍然突出，商业银行亟须解决“业务与技术的系统性融合”这一关键命题。

邮储银行金融科技部副总经理 汤勇

“业技融合绝非简单叠加，而是需要实现技术基因与金融服务的深度融合，以技术之‘变’驱动服务之‘通’，实现发展之‘久’”。邮储银行金融科技部副总经理汤勇在致辞时强调，在近年的信息化建设过程中，邮储银行通过业务流程线上化与系统重构，持续推动技术基因与金融服务深度融合。在流程优化方面，以代销业务为例，邮储银行将录音录像等线下流程全面线上化，在满足监管要求的同时实现客户“足不出户、随时随地购买”，有效优化服务流程、升级客户体验。在技术赋能方面，邮储银行基于全栈信创技术构建新一代个人核心系统，具备每秒超6万笔交易的处理能力，展现出科技对业务效能与体量的全面拉动作用。值得一提的是，为有效推进业技融合，邮储银行设立了专职业务研发团队，探索将传统“业务部门提需求”的模式优化为“业务部门提需求意向，业研编制需求，业务部门确认需求”的新模式，充分发挥在工程实施过程中业务部门与科技部门间的“黏合剂”作用，形成多种服务支撑模式，致力于打造高效协同“软实力”。

以融合之“深”

推动价值共生

从战略选择到落地实践，从能力融合到价值共生，创新技术正在重塑商业银行的服务模式与运营范式。在这场以技术升级带动业技融合共生的变革中，各行基于自身资源禀赋，探索出各具特色的发展路径。

黄朝婴 /工商银行软件开发中心资深经理

针对“低利率环境下如何有效发挥科技赋能作用”这一银行业金融科技必答题，工商银行软件开发中心资深经理黄朝婴在“业务价值穿透在研发全流程的探索及实践”演讲中，分享了工商银行软件开发中心在推动金融科技与业务深度融合、破解科技投入价值量化追溯难题等方面的创新实践，通过构建树状价值传导链，对齐业务、科技不同颗粒度目标，运用“价值管理五步法”，形成以目标为导向、数据驱动的业技融合新范式。在推动研发模式从需求功能规划向需求价值规划转型深化的同时，依托数据、AI等新生产要素，不断识别、验证机会点，驱动产品服务创新升级，助力业务发展穿越周期。

颜开华 /交通银行金融科技部二级金融科技专家

交通银行金融科技部二级金融科技专家颜开华在题为“业技融合实践思考：赋能·融合·共生”的演讲中介绍了AI落地赋能业技融合的交行实践。当前，在政策战略布局、科技发展趋势与践行金融使命的多重驱动下，AI已从可选项升级为商业银行实现高质量发展的必答题。在此背景之下，交通银行着力构建“1+1+N”AI框架体系，形成“1”个企业级AI能力平台、“1”套AI治理机制的双轨运行体系，激活零售、普惠、风险、授信、办公等“N”个场景，实现AI从感知到决策、从服务到运营的全链路智能升级。在底层支撑层面，交通银行以AI建设方法论为基石，以数据为核心资源，以模型为能力载体，致力于构建完整的AI规模化应用路径；在组织架构层面，组建融合团队、推广科技派驻制，打破业务与技术之间的组织壁垒，实现业务专家与技术专家在组织、流程与文化层面的深度融合，为AI规模化应用奠定坚实基础，为推动业务与技术的融合共生提供可能。

魏文术 /华夏银行科技开发与运行中心数据应用开发室经理

华夏银行科技开发与运行中心数据应用开发室经理魏文术在“基于大模型智能体的数据智能分析应用探索与实践”主题演讲中介绍了华夏银行“NL2SQL—ChatBI—智能报告”三步走解决方案。该方案基于华夏银行提出的NL2SQL 6S框架与4A方法论，实现了从自然语言到SQL语句的精准转换，使业务人员可直接以智能对话方式完成数据查询；通过多智能体协同的ChatBI PIANO框架、5C框架与4R方法论，实现从数据查询、交互分析到决策洞察的全链路数智应用；通过生成数据分析报告的TRACE框架，为决策报告自动生成提供支持。目前，该方案已对接公司业务部、零售金融部、风险管理部、数据管理部及各分行，并开展应用工作，赋能全行多个数字金融场景，以实现业务发展的数据驱动。

李征 /中国银行业务研发部主管

中国银行业务研发部主管李征在题为“个金领域业务研发实践与探索”的主题演讲中介绍了中国银行的实践成果。中国银行结合企业级业务架构和需求质量管理体系建设，探索业务研发的工作方法，立足于发挥业务与科技的桥梁作用，为数字化转型提供支撑。在个人金融领域，中国银行通过健全公共底座，建立统一标准的客户信息管理体系，夯实发展基础；通过搭建数字化精准营销体系，形成标签、策略、活动、权益、触达与监控六大中心，实现营销的数据驱动；通过重塑中高端客户经营工作平台，实现从“产品销售”到“客户经营”的模式升级。下一步，中国银行将坚持以业务架构为依托，聚焦全行战略，不断深化业技融合，以高质量的业务研发助力高质量的系统建设。

王小东 /新希望金融科技AI中心总经理

新希望金融科技AI中心总经理王小东发表了题为“大模型在金融运营业务中的创新实践”的演讲，系统展示了基于大模型的语音机器人在客服、催收、电销、交易侦测等场景中的全链路智能化解决方案。王小东指出，传统AI小模型支持下的语音机器人普遍存在客户意图识别不准、回复内容不智能、对话不自然等痛点。基于此，新希望金融科技引入“大模型+小模型融合”技术，实现了从语音识别、对话生成到语音合成的端到端智能化重构，使语音机器人具备高拟人化交互能力，支持智能打断、智能核身、大模型语音合成、AI质检、通话检测、多轮精准意图理解与合规话术生成等多项功能需求。在催收场景中实测显示，大模型语音机器人相比传统机器人对话轮数提升61%，业务目标达成率提升12.5%，话术合规率达99.9%，多项指标远超传统小模型机器人。

郭楠 /邮储银行金融科技部业务研发一处负责人

邮储银行金融科技部业务研发一处负责人郭楠在题为“商业银行业务研发促进业技融合探索与实践”的演讲中系统分享了邮储银行在业务研发领域的探索与实践。近年来，邮储银行聚焦业务研发体系构建，采取重点工程业务牵头、全面需求把控等点面结合的方式，支撑从总行重点到分行特色的业务需求工作；推行业务需求意向工作模式，形成“需求发起—需求转化—需求验证”的工作流程，有效支撑需求转化效率与质量。在零售营销、产品服务等领域，邮储银行以业务目标驱动研发方向，推进跨条线业务流程融合，推出批零联动线上开户、远程视频签约等数字化解决方案，实现业务流程线上化重塑；通过构建“客群—渠道—内容—产品”闭环运营体系，推动客户经营从“单点功能”向客群“综合服务”升级，为普惠金融与乡村振兴领域注入科技动能。

在圆桌讨论环节，演讲嘉宾围绕如何科学评估业务需求价值的优先级，以及大模型在银行业务中的实践应用与价值创造等问题展开讨论。嘉宾们一致认为，评估业务需求价值优先级需综合考虑客户体验提升、业务效率优化等多维度因素，通过构建量化评估模型，能够更精准地识别高价值业务场景，为AI等技术的深化应用提供明确方向。此外，嘉宾们特别强调了跨部门协作与业技生态共建的重要性，只有通过业务与技术的深度融合，才能持续释放大模型在金融领域的创新潜能，释放业务实践价值，使其成为助推商业银行实现高质量发展的新引擎。

责任编辑：方杰