“相比其他行业,大语言模型对于金融行业产生的潜在影响可能更大。”10月25日,清华大学五道口金融学院副院长张晓燕表示,对于金融行业来说,大模型的应用一定可以显著提高生产效率。
张晓燕认为,金融行业需要处理很多信息,很多是文本信息,包括新闻、分析师研究报告、企业财务报表、企业公告、政府政策等,这些信息对于投资决策非常重要,大语言模型可以自动分析和提取海量文本信息。
金融信息的时效性决定了金融交易需要快速做出决策,而大语言模型可以快速分析市场并提出建议,做到比人类分析师更快,这对高频交易尤其重要。
此外,大量的金融服务都需要语言沟通。未来,大语言模型将有能力回答客户查询,提供投资建议,甚至部分替代人工客服和投资顾问。
投资方面,大语言模型可应用于选股和择时。张晓燕认为,大语言模型在金融行业的应用场景比较广泛,金融行业生产效率的提高指日可待。
张晓燕认为,大语言模型是科技上的巨大创新,对全球经济都会带来积极影响。需要注意的是,大模型落地会遇到很多技术和监管上的挑战。人工智能(AI)算力对人类的影响不是某个国家的问题,要进行国际合作,监管方面需做好统筹。
责任编辑:方杰
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