4月9日，国务院办公厅正式印发《国务院办公厅关于全面推进金融业综合统计工作的意见》（国办发〔2018〕18号，以下简称《意见》），《意见》要求加快建立覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计体系，尤其是建设安全、先进、完备的国家金融基础数据库，强化大国金融数据治理手段。

　　《意见》指出，建立国家金融基础数据库分为近期和中期两个阶段目标：近期（2018—2019年）在数据源上依托金融管理部门现有信息系统资源，构建分层次的数据组织架构，主要通过现有统计进行归集或直接向金融机构采集；中期（2020—2022年）以金融统计标准为先导，以信息安全为基石，综合运用大数据等现代信息技术手段，加快建设先进、完备的国家金融基础数据库，完善与金融业综合统计相适应的数据架构和生产、应用系统。

　　分析人士认为，这份关于金融业统计工作的《意见》出台将稳步推进行业数据治理规范化，以及提升新金融、金融科技数字化监管水平。而不久之前，银行业数据治理官方指引已早于国务院办公厅引发的这份《意见》被提上行业日程。银监会于3月16日发布《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》（以下简称《指引》），要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。其中重点要求了三点：一、建立数据质量控制机制，全面提高数据质量；二、强化银行业金融机构对数据质量的责任。明确由董事会承担数据治理最终责任，建立和实施上至高管层的数据治理问责机制；三、突出监管数据质量要求。明确银行业金融机构应将监管数据纳入数据治理，确保监管数据相关工作有效开展，建立监管数据质量管控制度，持续提升监管数据质量。

　　目前银行业内人士对于数据的普遍共识是其已经成为银行经营的核心生产要素，因此数据治理绝不再仅仅是管理数据质量的业务问题，而应被提升到经营战略的高度。近期多家银行已从基层业务架构入手，从全行的维度整饬革新数据治理工作，银监会数据治理《指引》颁布的同一天，南京银行正式成立了新部门——数字银行管理部，其职能包括牵头全行数据治理和推进全行数字化转型，并希望借此进一步完善南京银行的战略化布局，提升该行基础性工作的效率。据了解，南京银行数字银行管理部承担的具体职责将包括向各业务部门、分支机构提供统一的、高质量的数据采集标准，提供大数据应用平台和数据分析挖掘工具，强化产品创新与精准营销、优化运营流程与资源配置、提升风险防控与绩效考核等。

　　同时，许多国内商业银行高层或相关管理人员也表达了对于数据治理工作必要性的积极看法。上海银行副行长胡德斌认为，银行应逐步建立起自己的数据治理框架，对内不断提升数据质量，对外继续增加数据容量，良好的数据治理框架将在未来的客户服务、内部运行管理、合规三大领域发挥重要的作用。中信银行信息技术管理部总经理王燕认为，商业银行应清晰定义数据治理的目标，应将数据价值管理而非数据质量管理作为其最高的目的性指引，建立数据价值评价模型，并明确其分析流程，最后试点建立数据经营的内部组织。

　　最后，业内人士也普遍认为在银行业数据治理工作当中机制与人才最为关键，既要建立健全数据治理的体制机制和规章制度，也要广泛招揽数据行业相关人才，并为其提供体系化的长期培训和精细化的管理规范。

责任编辑：Rachel