案例名称

重庆农商行智能研发底座（CqrCoder）建设与实践

案例简介

重庆农商行智能研发底座（CqrCoder）接入机构既有、已准入的模型服务，面向复杂系统研发提供工程化支撑。针对中小银行研发力量与模型算力受限、跨服务信息分散、任务中断后重复梳理等问题，形成工作节点管理、原子化压缩准入、受控多Agent协作和可恢复执行四项能力。项目已用于手机银行等系统的需求开发、接口越权及渗透漏洞修复、日常工单排查，贯通代码、数据与运行证据。同任务、同模型的行内对照显示，代码采纳率和首轮业务测试通过率改善，人工投入减少；公开研发任务进一步验证复杂任务交付能力。围绕关键技术提交的2项专利申请已获受理。

图1 研发运行架构

创新技术/模式应用

一是按工作节点保持长任务上下文。中小模型长程排查时，权限规则、修改范围与回归依据容易失去关联。针对手机银行接口越权及渗透漏洞排查修复，启用节点后保留当前工作依据，将已关闭局部工作整理为续作记忆，持续衔接权限约束、修复范围和验收要求。

二是按完整调用单元压缩输入。面向手机银行多服务接口升级的连续回归场景，日志和测试输出易撑满上下文。CqrCoder将调用与结果配对，逐步减量重测，同模型摘要经校验和发送预演后才更新输入，使长任务在容量受限时仍保留可核查的执行依据。

三是以独立会话和角色授权协同排查。在手机银行日常工单实践中，按前端交互、后端调用、数据库核查、日志分析分工，分析前后端关联代码，通过授权工具只读查库、获取脱敏日志。各Agent（智能执行单元）独立组织上下文，减少无关信息干扰与跨任务结论混淆；交叉核对代码逻辑、数据状态与运行证据，减少遗漏与误判，便于研发复核与交接。协作方式见图5，耗时对照见图7。

四是依靠执行记录接续中断。面向中小银行模型服务响应较慢、长任务遭遇提前结束或断流的场景，CqrCoder保存已确认进度，通过/retry接续剩余工作；结果未知的动作先核实。合成日终对账演示在两路审阅后人为中断主会话，随后继续修复并通过独立验收，为减少任务重做提供支撑。

图2 工作节点管理

图3 接口安全排查

图4 连续回归压缩

图5 日常工单协作

图6 中断任务接续

项目效果评估

重庆农商行研发应用实践成效

CqrCoder已用于重庆农商行手机银行、企业网银及供应链金融服务平台研发。手机银行抽样21个需求，总工作量21.7人月，其中辅助研发覆盖15.6人月，占约71.9%；相关环境涉及34个后端微服务、超千万行代码，交付经过代码评审、4轮测试及上线后业务验收。

在同需求、同国产大模型、统一验收标准下，代码采纳率达到82.8%以上，对照约72.3%；首轮业务测试通过率为97.33%，对照89.52%，高出7.81个百分点。达到相同验收标准时，两者人工工作量节省分别为9.3和7.2人月（每人月22个工作日）。

抽样120个手机银行日常工单，人工单工单排查约55分钟，行内现有Code Agent约10分钟，CqrCoder约5—7分钟；估算较人工累计节约约15.38人日，较对照额外节约约1.54人日（每日6.5小时）。指标汇总见图7，表中“—”表示不适用。

图7 手机银行研发与工单排查成效对照

公开任务验证

公开测试覆盖软件库实现、解释器开发、跨架构交付及真实仓库维护，来源和任务说明见图8。

图8 测试来源与任务内容

同题历史对照中，软件库综合实现通过项由421增至541（共784项）；跨架构交付由0/3升至3/3，模型响应由769降至239次。

图9 同题质量改善

与Codex CLI＋DeepSeek比较，解释器实现均通过63项测试，CqrCoder总输入、输出token分别减少55.42%和56.72%；进程隔离修复均通过70项，分别减少5.58%和49.62%。

图10 同质量资源对照

处理器核调试综合评分1.00，对照截至中止点0.88；多组件安装修复改善4/15项，对照0/15，双方整体任务未解决。

图11 跨Agent交付对照

跨Agent结果为同题历史观察，模型端点、接口及部分配置不同；token为文本计量单位，降幅不等同费用降幅。

关键机制与验收结果

以下补充调用组、压缩准入与协作权限机制，以及采用公开代码和合成交易数据的日终对账演示验收结果。

图12 调用组与恢复依据

图13 压缩准入与预演

图14 协作权限与交付

图15 对账演示流程

图16 角色权限范围

图17 日终对账演示最终验收结果

责任编辑：佟桃梨