对于中小银行来说，在AI布局上，与大行有着不同的方法和路径。近期，青岛银行CIO（首席信息官）杨斌在《当代金融家》就“AI时代区域性银行的能力重构”话题进行了分享，其分为上下2部分。上半部分主要是基于青岛银行实践探索指出相关问题，并提出建议；下半部分则具体介绍青岛银行的转型路径。从中可知，青岛银行的AI应用正在提速。

AI能力建设之路分为3阶段，代码助手将传统研发周期压缩57%

关于青岛银行的AI能力建设之路，杨斌透露，主要分为3个阶段。

第一阶段，在初期缺乏科技人才和专项预算、智能体系空白等背景下，该行选择轻量化、更稳妥的方式起步。

青岛银行的举措为，组建跨部门、敏捷化AI专项能力中心，搭建“业务提需求、数据做支撑、科技抓落地、管理做统筹”的闭环协同机制。

此时，不追求建设数量与场景规模，主要聚焦真实落地。该行优先落地规则清晰、风险可控、价值明确、全员适用的岗位赋能场景。所有场景上线前必须完成三重价值校验：精准解决哪类业务痛点、创造哪些可量化价值、能否标准化复制推广。

此阶段取得的成果为：截至2026第一季度，全行累计落地标准化AI应用场景38个、专业化垂直智能体30个；AI服务累计超31万次，覆盖全行员工1200余人；实现AI从单点试用向基础作业工具转型，完成全行AI能力原始积累。

科技研发是不少银行AI落地的重要领域之一。在青岛银行的科技研发代码智能助手场景，AI赋能信创改造、核心系统迭代、新需求开发全流程，目前累计生成代码达130万行，代码补全55万余次，将传统研发周期压缩57%。

第二阶段，重在解决智能场景的无效建设问题。

杨斌表示，“工具上线后的价值虚化”是中小银行智能化转型的典型困境之一。智能系统和工具完成部署，但缺乏全员推广、使用培育、场景适配的长效机制，导致工具闲置、功能沉睡，技术投入未转换为业务价值。

因此，青岛银行在顶层设计层面，启动了由总行行长牵头的“AI效率倍增”全行专项行动，让智能应用不局限于科技条线试点，而是作为“一把手工程”推进。

专项行动的核心任务包括4项工作：盘活存量智能能力、搭建场景运营闭环、培育全员使用习惯、深度释放转型价值。

在此阶段，青岛银行关注长效机制搭建。其中一点即搭建全行统一AI门户，实现智能工具集中展示、岗位精准匹配、功能一键调用、数据实时沉淀，降低使用门槛、提升操作便捷度，以一线使用体验作为技术迭代的核心标准。

第三阶段，青岛银行的重心是从“单点”向“全流程、体系化”升级，多智能体协同是核心。

据介绍，青岛银行自主研发蓝绿色金融专家助手，打造了分工明确、闭环可控的智能协作体系，搭建了数据价值、AI能力、人机协同等3大核心引擎。

虽然通过AI能力引擎可完成业务任务智能拆解、制度标准自动比对、业务方案智能生成、分析报告一键编撰等工作，但人类仍是不可或缺的。在人机协同引擎方面，关键节点设置了强制人工复核、人工终审环节。

目前，青岛银行多智能体协同模式已落地对公访前筹备、企业经营分析、客户尽调前置三大核心场景，后续将拓展至绿色金融、产业链金融、中小微精细化经营、普惠金融服务等领域。

近2年加速AI布局，强调组织环境是AI落地的核心因子

据《智探AI应用》了解，青岛银行在2025年之前关于AI进展的公开消息较少，而近两年正加速AI布局，体现在基础设施建设、组织架构调整，以及关注员工能力提升等。

青岛银行在2025年报中介绍，其强化企业级AI能力体系，积极布局AI大模型，全栈自研统一大模型技术平台，推出“星辰智能助手”等AI应用，服务多元业务场景。

算力建设作为大模型规模化应用的前提之一，必须重视。同样是在2025年，青岛银行启动了大模型算力池建设项目，涉及所需硬件采购、算力租赁、软硬件资源采购等。

适时优化组织、提升员工能力也是确保AI大模型应用成效的重要方面。

此前，青岛银行组建“星辰小组”敏捷创新团队，作为AI战略攻坚的“特种部队”。此团队汇聚了产品、架构、数据、算法、工程五类核心人才，形成了“业务—技术—数据”的铁三角机制。运作模式是“项目制+平台化”双轨运行：以项目制承担首批高价值场景的落地攻坚，快速打样，证明AI的业务价值；同时，以平台化负责平台与工具的能力复用、标准沉淀和方法推广。

而在AI优先战略下，青岛银行号召全员学AI、用AI，分层分类提升全员数字素养。

值得一提的是，青岛银行将组织环境视为智能化转型的核心因子之一。杨斌表示，三大核心因子包括认知能力、组织环境、落地执行力。

其中，组织环境是落地载体，决定跨条线协同效率、业务接纳程度与技术落地承载力，核心是正确做事，破解部门壁垒、流程冗余、协同不畅等体制性问题，为AI深度落地培育适配的组织土壤。

可见，对于银行来说，为推进AI在全行的落地，或需要重视组织环境方面的问题。

责任编辑：孙辰炜