近日，青岛农商银行发布2024年报，年报显示，去年该行营收110.33亿元，同比增长6.85%；归属于股东的净利润28.56亿元，同比增长11.24%。

在年报中，青岛农商银行介绍了其金融科技组织架构、大模型应用等方面的进展。

形成“一部三中心”金融科技组织架构

据《银行科技研究社》了解，在金融科技组织架构方面，青岛农商银行成立软件开发中心、需求测试中心、数据资产管理中心3个中心，此外，该行早已设立信息科技部，由此形成了“一部三中心”。

其中，数据资产管理中心为2023年设立，其余一部两中心或早在2022年就已组建完成。

据其2023年报介绍，其在该年重塑数据治理组织架构，成立数据资产管理中心，逐步实现数据应用从“散点式”向“体系化”转变，数据管理从“被动服务”向“主动赋能”转型。

而数据方面的组织架构调整是该行2023年关注的重点。2023年，该行也围绕“对外智能化服务，对内数字化管理”两条主线，重塑数据治理组织架构，推动数字思维贯穿经营管理全过程。

青岛农商银行2022年报介绍，其在组织架构方面，成立数字化转型工作领导小组，统筹推进数字化转型战略落地，并配置“一部两中心”的研发体系，强化科技业务融合。

此外，青岛农商银行介绍，2024年，该行数字化转型资金投入增长25%，重点投向AI等前沿技术研究及应用；人才方面，构建数字化人才双通道发展体系，依托“蔚然菁英”和“云梯·千数”构建数字化人才培养基地，全行专业性和复合型人才占比超10%。

而AI等前沿技术具体的应用、数字化转型顶层规划等方面，也是该行去年关注重点。

已成立人工智能攻坚团队

据了解，2024年，青岛农商银行深化数字化转型顶层设计，推进《青岛农商银行数字化转型战略规划（2023-2025年）》实施落地，聚焦“对外服务智能化，对内管理数字化”，滚动编制2024年数字化转型行动方案，落地42项重点项目。

应用方面，该行布局完成以乡村振兴“金融+”综合服务平台、“2I”智能数据平台、“3S”智慧办公平台、“4M”对公客群经营管理平台、“5C”零售客群经营管理平台、“6E”信用风险模型管理平台为代表的应用系统平台体系，提升应用支撑能力。

AI大模型方面，青岛农商银行成立人工智能攻坚团队，加速布局人工智能中台建设，基于“基础性底座+通用化工具+本地知识库+AIAgent（智能体）”的建设方针，初步形成基础设施、技术平台、工具与场景应用的全景架构，已赋能厅堂运营、决策分析、经营办公等多个领域。

同时，基于图像识别、文本生成等技术，构建“6E模型管理系统+芯智尽调系统”智能风控平台，应用于授信审批、风险决策等多个风险场景；基于RPA技术，深化“小鑫数智员工”平台应用，上线7大类200余项场景。

早在今年2月10日，青岛农商银行就透露，其已成功应用DeepSeek大模型。

据悉，该行推进大模型技术在金融领域的应用，本地化部署以DeepSeek大模型为基座的企业级AI模型服务平台“智慧Qimi”，应用于网点厅堂数字人、培训教材文本校验等场景，以推动全行数字金融发展进一步智能化升级。

青岛农商银行介绍，其于2023年布局企业级AI模型服务中台“智慧Qimi”建设工作，形成基础设施、技术平台、工具与场景应用的全景架构，能够同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，较单一领域模型部署大幅节约算力成本，且在安全性上具有优势，目前已在风险控制、数据分析、经营办公等方面形成全链路应用。

引入DeepSeek-R1大模型后，结合原有大模型技术能力，“智慧Qimi”在模型轻量化与高效推理方面取得突破，为复杂、高频业务场景提供更优解决方案。基于DeepSeek的模型特性，“智慧Qimi”第一批已上线智能问答、报告撰写、文章校验等6个场景。比如文章校验，将大模型用于培训教材等文本校验，既能节省人力，也可提高校验的准确性。

责任编辑：陈爱