案例名称

江阴农商银行数字化营销平台

案例简介

江阴农商银行数字化运营平台通过搭建营销系统，采集用户数据，基于大数据挖掘分析能力，建立丰富、全面、完善的客户信息中心，深入开展用户行为分析，打通用户行为数据与业务交易数据，覆盖客户身份背景、资产状况、购买偏好、价值潜力、行为倾向等信息，形成数据驱动的客户画像应用，实现对单一客户、客群的刻画和洞察。通过营销场景用例在平台的落地应用，实现客户价值深度洞察与营销模式升级，提升营销精准化水平。

创新技术/模式应用

平台系统框架包括访问层、网关层、服务层和存储层：

（一）使用业界主流的前后端分离的B/S架构，通过HTTPS传输协议进行交互访问。系统服务端采用成熟的开源微服务框架SpringCloud。服务网关采用Spring Gateway，安全认证采用SpringSecurityOauth2。系统划分为多个微服务，服务与服务之前通过FeignClient访问。服务多实例部署保证服务的高性能与高可用。使用统一鉴权，统一服务网关对外提供服务。

（二）使用clickhouse做超大表搜索引擎，提高服务检索效率。ClickHouse专注于大规模数据分析和处理，具有出色的查询性能和吞吐量。采用分布式架构，可以水平扩展，通过添加更多的节点来处理更大规模的数据。能够自动处理数据的分布和负载均衡，从而提供更好的可扩展性和容错性。由于采用了列式存储和压缩技术，ClickHouse可以提供高效的数据压缩和快速的数据访问，从而实现低延迟的查询和分析。

（三）系统Web端采用前端框架Vue及快速开发组件，前端渲染方式降低服务端压力，提高页面的响应和加载速度。

（四）营销活动画布引擎流转支持多种消息中间件适配，例如RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ等。

（五）采用Redis作为业务缓存数据库，支持多种存储结构，通过RedisCluster集群部署，支持动态扩展。Redis作为众所周知的“数据结构服务器”，支持字符串、哈希、列表、集合等。将数据集保存在内存中以便快速访问，但也可以将数据写入到永久存储中，以在重新启动和系统故障后继续存在。

（六）通过实时数据计算引擎Flink，接收埋点数据以及RDS实时事件数据，通过对数据的过滤与处理，sink到MQ与数据库中。

（七）采用Nacos作为配置中心，Nacos界面简洁明了，同时还集成了注册中心功能。Nacos采用集群部署，Nacos集群采用Raft算法实现。它是一种比较简单的选举算法，用于选举出Nacos集群中最重要的Leader（领导）节点。当Leader节点宕机或停止服务，会在剩余的Nacos节点中产生新的Leader。

项目效果预估

（一）精准营销

通过客群标签体系，能够对客户进行细分，实现更加精准的目标客群定位，营销策略将更加贴合特定客群的细微需求，不仅能够提升活动的针对性与吸引力，还显著提高营销资源的使用效率和ROI。

（二）客户洞察

客群标签系统的深化运用，开启了一扇透视客户需求的新窗口。通过对海量客户行为与交易数据的深入分析，得以知悉消费者的偏好与未满足的需求，为产品迭代与创新提供了坚实的市场导向，确保每一项改进都直击消费者的心声。

（三）运营效率提升

自动化技术的引入逐步解放团队的生产力。标签管理与营销流程的自动化不仅大幅减少了人力投入，还加速了决策周期，从而能够敏捷响应市场波动，第一时间部署并执行营销计划，确保在激烈的市场竞争中始终占据先机。

（四）个性化体验

结合精细的客户标签，逐步构建起一对一的个性化服务体系。从产品推荐到客户服务，每一步都力求与顾客的个性化需求丝丝入扣，这种量身定制的体验不仅能极大地提升客户满意度，更能赢得宝贵的客户忠诚与口碑传播。

综上所述，数字化运营平台的建设，不仅是技术上的革新，更是我们业务模式和市场竞争力重塑的关键一环。它不仅解决了我们迫切的业务痛点，更为公司的长远发展铺设了坚实的基础。我们有理由相信，随着这些策略的深入实施，我们将在市场上迈出更加坚定而有力的步伐。

项目牵头人

邱浩 项目经理

项目团队成员

刑光宇、李文潇、李会强、陈斌、谭家曦、王单坤、尤恩光、薛晨阳、王凯舸、徐晨澄、陶沁宇、邢鹏、鲍樟

责任编辑：王超