当前金融环境面临深刻复杂变化，不确定性、不稳定性明显增加。各类风险广泛多发，关联性、复杂性、传染性显著提升，传统的风险管理手段面临巨大挑战。交通银行引入先进的知识图谱、机器学习、决策树等人工智能技术，搭建智慧化风险监测系统，全面提升数字化风控水平。
智慧化风险监测系统自建设以来，按照结构-行为-绩效（S-C-P）的总体思路，构建了零售、对公客户复杂关联关系，形成多结构并存的复合图结构形态，实现了智能网链织补、风险业务洞察和平台化生态，推动从认识你的客户（KYC，know your customer）上升到认识你客户所处的网络（KYCN，kown your customer's network），帮助风险管理人员认清客户全貌，识别风险传导路径，从网络视角认识风险，从组合层面管控风险。项目上线以来，逐步嵌入全流程应用，以360度风险画像形式，助力贷前调查、贷时审查和贷后检查全方位核查客户及其所在网络的风险信息，联动各类特殊名单和减退拒绝机制，共同形成风险监测成效。与此同时，也赋能“前台拓展”提供营销线索和方向。
交行在智慧风控领域不断深化科技创新，持续深入业务应用，获得了社会各界的高度认可，荣获上海市人民政府金融创新成果奖一等奖，世界人工智能大会SAIL奖TOP30等。
责任编辑：韩希宇
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