参赛单位：探智立方(北京)科技有限公司

案例名称：银行、消金、支付机构DarwinML一站式AI建模平台

案例简介：

随行付公司为更精准预测有风险支付商户/借款用户，使用先进的自动化建模技术的DarwinML平台，实现自动化机器学习建模，最大化提升行业专家应用机器学习的能力。

DarwinML为金融机构提升机器学习能力优化金融信贷&支付业务，提高整体业绩利润。平台提供独有规则生成模组，可基于数据产生规则集，提高并完善的机器学习的可解释性。同时DarwinML独有拒绝推断模组，可在维持好坏比的前提下加大数据样本，提高客户覆盖率&收益率，降低获客成本

端到端全自动解决方案，使业务人员可更专注于数据的收集及应用，和最大化机器学习的可应用场景。

创新技术/模式应用：

零基础模型自动设计 : 无需基本模型，即可设计出符合业务场景的最优模型及组合

支持机器学习&深度学习：覆盖特征工程、机器学习、时序分析和影像识别等模型设计

目标导向模型设计流程：兼顾准确度及时效性要求，可满足不同设计阶段的不同要求

自动数据特征提取功能：可以相对最少量数据，设计出最符合业务场景的模型

自我进化学习能力：自动优化并加速设计过程

丰富灵活高级专业配置：灵活丰富的高级配置满足IT人员和数据科学家定制化的需求

无缝生产对接 : 满足生产环境的性能要求。

项目效果评估：

已应用机构反馈的商业价值 :

支付行业：精准识别风险用户，降低套利、套现、欺诈、赌博的风险；

金融信贷行业：扩大客户样本数并降低首期逾交率（减少损失50%以上）

保险行业：车险理赔欺诈预测，脱保回续；

证券行业：提高市场影响价格因子分析和资金管理能力；

“2020中国金融科技创新大赛”由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网共同主办，大赛以“竞逐数字时代新赛道”为主题，将收集、整理和展示商业银行和互联网企业在过去一年中重要的金融科技创新实践案例，以飨行业。大赛旨在多角度、多层次展示行业创新成果，弘扬创新与合作精神，为国内外金融学者、从业者提供高质量的学术交流平台，积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究及最新进展的交流，为促进金融科技创新发展贡献力量。

责任编辑：Rachel