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    探智立方(iQubic):某银行TRNET票据智能识别方案

    来源:中国电子银行网 2020-06-05 14:02:57 探智立方 票据 科技企业案例
         来源:中国电子银行网     2020-06-05 14:02:57

    核心提示TRNET是探智立方的一个成熟解决方案,致力于对财务类发票票据的识别。

    2020中国金融科技创新大赛

    参赛单位:探智立方(北京)科技有限公司

    案例名称:某银行TRNET票据智能识别方案

    案例简介:

    TRNET是探智立方的一个成熟解决方案,致力于对财务类发票票据的识别,种类包括:

    1、增值税专票,增值税普票,增值税电子票

    2、增值税普通发票卷票(竖版发票)

    3、定额发票、过路费发票

    4、火车票、行程单、出租车票、客运票

    5、通用机打票

    创新技术/模式应用:

    在财务领域,种类繁多的财务票据样式,极大增加了机器识别的难度。

    DarwinML TRNET票据识别系统最大的优势,就在于核心引擎采用DarwinML AutoML自动建模技术,既可以根据不同票种的特点采用多模型串并联的方式,又可以根据票种的不同而定制模型,大幅减少对于新票种、新识别格式的开发时间,满足不同用户对各种票据的个性化识别需求,从而提高业务处理速度及准确性。

    项目效果评估:

    TRNET在某一用户的特殊场景下,差错率可低于万分之八。某大型企业采用DarwinML智能识别系统辅助人工进行财务票据审核后,费用核算人员由83人减为21人,作业时效由平均1小时减为0.5小时,差错率控制在0.5%以内,并且可以提供7x24小时的服务,全年的财务运营成本节约了1000余万元。

    2020中国金融科技创新大赛”由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网共同主办,大赛以“竞逐数字时代新赛道”为主题,将收集、整理和展示商业银行和互联网企业在过去一年中重要的金融科技创新实践案例,以飨行业。大赛旨在多角度、多层次展示行业创新成果,弘扬创新与合作精神,为国内外金融学者、从业者提供高质量的学术交流平台,积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究及最新进展的交流,为促进金融科技创新发展贡献力量。

    责任编辑:Rachel

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