9日，360金融研究院携手360集团联合发布《2018智能反欺诈洞察报告》指出，近年来，贷款场景的诈骗发生率显著上升，金融类电信诈骗和网络贷款欺诈持续高发。

报告显示，以移动网络为“温床”的金融诈骗，呈现受骗报案量占比高、受骗金额高、受害者低龄化的“两高一低”趋势。在网络贷款欺诈中，团伙欺诈的危害程度明显高于恶意欠贷、多头借贷、伪冒欺诈等个人欺诈行为，呈现“智能化、产业化、攻击迅速隐蔽、内外勾结比例上升、移动端高发”五大特征，给金融机构风控带来严峻挑战。

报告数据显示，2018年360手机卫士手机先赔接到的诈骗举报投诉案件中，金融诈骗损失金额占比高达35%，报案量在全部诈骗类型中占14.9%。金融电信诈骗受害者中，90后占37.6%。在网络普及呈现低龄化、中青年群体金融需求的日渐提升等趋势影响下，80、90一代成为手机诈骗的重点目标。

从受害者的性别分布来看，男性受害者占76.3%，女性占23.7%，男性受害者明显占比高于女性。从人均损失来看，男性受害者为12032元，女性受害者为10547元。

从地域分布来看，广东、山东、辽宁、河南和江苏五省的金融电信诈骗受害者最多，举报数量约占到全国用户举报总量的36.5%。受骗人群以大学毕业生、城市外来务工人员及农村地区人群居多。

黑中介、黑产骗取用户信息时，陷阱和套路往往让人防不胜防。报告数据显示，在遭遇黑中介骗贷的受害者中，20-30岁占比45%，30-40岁占比35%，网络贷款、分期消费的主力客群“80后”“90后”已经成为黑中介眼中的“肥肉”。从性别比例分析，男性受害者占76%，女性受害者占24%。相较于女性，男性更易成为黑产的“猎物”。

从地域上看，黑中介骗贷更容易向信用意识相对薄弱的三四线城市人群下手。

损失金额上，由于黑中介在成功获得目标用户的个人信息后，往往会在多个平台进行高额度的骗贷，用户损失相较于传统诈骗更大。围绕欺诈目的达成，黑中介伙同黑产构建了用户数据获取、身份信息伪造和包装、欺诈策略制定、技术手段实施等一条完整的产业链。

金融反欺诈是一个复杂而棘手的问题，目前可利用大数据、云计算、人工智能等技术制定风险定价模型。360金融反欺诈技术专家张峰透露，一方面，人工智能可以利用机器对数据的大规模以及高频率的处理能力，将申请人相关的各类信息节点构建庞大网络图，并在此基础上建立基于机器学习的反欺诈模型并对其进行反复训练和实时识别；另一方面，人工智能基于庞大的知识图谱，能监测整个互联网的风险动态，当发现信用表现出现风险的时候，能够及时做出风险预警，启动“先知”的防御机制。

责任编辑：王超