工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，希望到2020年，人工智能产品能取得重要突破，重点领域形成有效的国际竞争优势。

　　作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。因此，上至国家政府，下至科技巨头和AI创业公司，无不将AI人才视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。

　　AI人才在哪里？这就成了战略成败的重中之重。

　　全球AI人才分布极不均衡

　　近日腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的《全球人工智能产业人才白皮书》揭示：人工智能竞争以顶级人才为根本。然而，能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。

　　不光顶级人才数量稀少，而且人工智能领域各层次人才分布极不平衡，大都在美国。

　　据腾讯研究院调查，目前，全球人工智能人才约30万人。其中，学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中；产业人才约20万人，分布在各国AI产业的公司和科技巨头中。在这30万人群中，美国处于主导性地位。

　　第一，美国高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美国拥有168所，占45.7%，独占鳌头。此外，加拿大有22所，中国有20所，英国有20所，印度有18所大学，位于第二梯队。其余各国的AI高校均在10所以内。人工智能领域学术能力排在世界前20的学校中，美国占据14所，前八个席位都为美国高校所占据。

　　第二，美国企业人才多。目前，全球人工智能领域中，产业人才约20万人，分布在各国2617家AI初创企业和科技巨头中。其中，美国以1078家居首，中国以592家排名第二，排在之后的分别是英国、以色列、加拿大等国家。

　　据估算，美国1078家人工智能初创企业中，约拥有78700名员工；中国592家公司中约有39200位员工，只有美国的50%。与美国相比，中国AI人才除了数量上有落差外，产业分布也非常不均衡。中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。中国的AI基础层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台方面，中国缺乏驱动力，即缺乏高级人才支持和高端教育体系为产业发展续航。

　　中国AI人才市场极度供不应求

　　人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。中国AI人才较少，且产业分布不均衡。国内人才市场上是什么状况呢？供不应求。

　　根据相关数据显示，中国592家AI公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺。

　　为了对比国内AI人才供需情况，我们引入供需指数，对Boss直聘数据进行了分析，该指数根据在特定时间段内的行业整体招聘需求量、活跃求职者存量与招聘/求职活跃度四个指标建模得出。指数反映了某一岗位人才的供需状况，当供需指数小于1时说明人才供不应求，大于1时说明人才供给充足。

　　从结果上看，目前国内AI人才供需指数逐年走高。2017年，国内AI人才供需指数已达0.98，较2015年提升11个百分点，在滤除“高水分型”求职者后，我们发现，2017年真正基本满足AI企业要求的人才供需指数仅为0.6左右，较2016年下降0.04，说明我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重。部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需指数更是不到0.4。

　　保守估计，截至2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万以上。有意思的是，过去三年中，我国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。尽管增长如此高速，但是，由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才，合格AI人才缺口很难在短期内得到有效填补。

　　同时，数据也显示，AI人才泡沫化现象开始出现，主要表现为人才质量良莠不齐。数据显示，近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者与AI雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为初出茅庐，仅对基础编程略知一二，缺乏实际的AI技能。

　　平均月薪2.58万，招聘薪资水涨船高

　　供不应求，意味着AI人才的身价也随之水涨船高。

　　过去3年中，AI相关岗位平均招聘薪资正以每年近8%的速度增长。到2017年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元，远高于一般技术类岗位。

　　从薪资分布上看，近八成岗位招聘薪资超过2万元，五成职位招聘薪资突破3万元，还有1.9%的企业更是开出5万元以上月薪吸引顶级人才，而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。

　　我们注意到，几乎50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权，部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。可以说，拼抢优秀人才已成为所有AI公司正在做的事情。

　　企业对AI人才的求贤若渴不仅表现在与日俱增的招聘薪酬，对人才的争夺也已成为了一场明面上的战争。具体表现为：

　　第一，争抢活跃度。数据显示，近2年，企业对AI人才的争抢活跃度正以每年30-50%的速度增长。

　　第二，互挖墙角。很多公司在挂出职位的同时，会主动搜索竞品的人才动态，通过定向挖掘竞争公司人才，来壮大自己的实力。

　　第三，高级主管出马。与一般技术类职位相比，人工智能岗位招聘者多半为公司HR总监、中高层或创始人本人，普通HR招聘占比不到30%，这也从侧面反映出企业对AI人才的重视程度。

　　AI对社会就业的冲击与机遇

　　AI技术的飞速发展，不仅改变了很多行业原有的生态环境，也搅动着低端劳动市场人才结构，大批简单、重复性和标准化程度高的工种，面临被首先淘汰的命运。根据目前职位发展现状，一些职位已从数据层面上反应出正受到人工智能的冲击。如录入员、速记员、文字秘书等职位已经开始负增长。随着语音和图像识别精准度的飞速提升，人工智能在文本录入领域的发挥空间愈发广阔，留给录入员、速记员的工作机会及发展空间越来越窄。仓储管理出现36%的降幅。客服2017年首次呈现负增长。此外，两年内，翻译行业将迎来人才负增长时代。

　　人工智能在取代弱技能岗位的同时，也在不断催生新的就业机会，与人工智能息息相关的技术人才需求，2014年以前呈波动性变化，2014年以后则直线上升，呈井喷式增长。

　　人工智能领域需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才，2014年至2016年的年均入职复合增长率为168.2%。

　　以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第二。这些技术大大提升了机器识别与运算的效率，应用极其广泛，过去三年的人才年均入职复合增长率同样达到160%。数据挖掘、数据架构师等提供底层支撑的大数据人才需求量同样明显增长，年均增幅达到80%。

　　除了直接促进AI技术发展的核心职位外，很多间接岗位的市场需求也出现明显上升。如自动化工程师、数据标注师，在过去一年中均有20%以上的增幅。

　　中国之路怎么走？

　　实现人工智能战略，首先要解决人才不足的问题，怎么办？

　　美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家，虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状。

　　国家已经将人工智能上升至国家战略的层面，并提出了三步走的战略目标。我们认为，中国可以借鉴美国经验，从政府、企业、高校、协会四条路径实现该目标。

　　第一，政府提供政策扶持。具体措施包括增加高校招生、吸引归国高端人才、政策倾斜、完善法律法规和行业标准。

　　第二，建立校企AI人才联合培养机制。建立长期人才储备，此外，企业可以开展企业公开课，帮助中小企业转型升级。

　　第三，高校方面则应体制松绑。推动高校开放政策的实施，拥抱企业、提高AI科研经费，大力发展交叉学科。

　　第四，AI协会需要发力。借鉴斯坦福模式，促进协会发展，构建产学研合作新模式、完善交流平台，形成成果转化体系。

责任编辑：韩希宇