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    北京农商行初级数字化人才增至2920人,数字化五大工具新增618个应用场景

    木子剑 来源:移动支付网 2026-09-18 09:57:59 北京农商行 金融AI
    木子剑     来源:移动支付网     2026-09-18 09:57:59

    核心提示近日,北京农商银行发布2026半年报,透露了最新的数字化人才数据。而从公开信息来看,该行正强化AI布局。

    当下,银行正加速数字化转型。在此过程中,数字化相关人才备受关注,各家银行通过内部培育或外部引进等方式,加强数字化人才储备。近日,北京农商银行发布2026半年报,透露了最新的数字化人才数据。而从公开信息来看,该行正强化AI布局。

    五大工具上半年新增618个应用场景,全行初级数字化人才累计达2920人

    北京农商银行半年报显示,报告期内,在数字化转型工作上,五大主题平台建设有所突破,26个重点项目中已有18个投产。精准营销平台启动客户全旅程系统建设,智慧经营平台实现移动协同办公系统全行推广,智能风控平台启动新一代信贷及投融资平台和企业级反电诈系统建设,监管合规审计平台加快新一代系统建设,安全与运维平台完成安全运营平台投产。

    其组织全行推广五大工具,上半年新增618个应用场景,举办“凤凰社”训练营和“凤凰杯”技能竞赛,提升员工数字化能力。印发数字化转型行动路线图和“四化同推”任务清单,按季度跟踪督导。健全数字化转型评估体系,分解2026年转型指标,修订并印发执行评估细则,制定并实施2025年度部门及分支行数字化能力评估方案。

    据《银行科技研究社》了解,北京农商银行曾提到过数字化转型五大工具,具体是指低代码平台、RPA机器人、大模型、BI自助数据分析系统、业务侧自助建模平台。其2025年报中曾透露,五大工具应用场景达687个,其中低代码平台396个、RPA机器人122个、大模型42个、BI自助数据分析系统105个、业务侧自助建模平台22个。

    在2026上半年,五大工具增加618个应用场景,意味着总应用场景达到一千多个,应用推广正提速。

    此外,北京农商银行在2026上半年修订数字金融工作方案,形成47项重点工作清单并序时落实。数据治理方面,优化组织架构,明确数据治理责任链,制定数据治理三年行动方案;建模能力增强,新增模型25个,反诈、反洗钱模型投产应用。

    值得一提的是,北京农商银行在2025年加快培育“数字+科技+专业”二复合或三复合数字化人才,彼时完成首次数字化人才初级培训认证考试,全行1324人通过认证,数字化人才占比14%。其中,二复合与三复合人才分别为924人和400人。

    而2026半年报显示,该行完成第二次全行数字化人才初级和中级考试,构建“理论+实操”相结合的中级认证体系,二复合、三复合人才数量增长,全行初级数字化人才累计达2920人,占比31%。

    可见,在上半年,该行初级数字化人才翻了一番还不止,占比有较大提升。

    而在具体业务领域的科技建设上,北京农商银行也取得一定进展。

    在公司金融业务上,投产上线客户全周期管理(对公模块)一期项目。报告期内,上线客户管理、客户360视图等功能模块,强化对公客户营销过程管理等。

    在零售金融业务上,推进“大零售”战略思维,推动零售业务数字化转型升级。通过完善零售标签体系和模型应用,加强客户细分与精准服务。

    在绿色金融上,加大科技投入,推进绿色金融管理系统建设。

    加快人工智能+平台底座建设,将围绕6大高价值场景推进AI应用

    在银行当下的金融科技建设上,AI是无法避开的。

    北京农商银行在半年报中介绍,其加快人工智能+平台底座建设,提升科技支撑能力,应用场景建设采取业务+科技+数据的虚拟小组方式推进,确保务求实效。

    在普惠金融上,该行构建系统化、流程化的贷后管理机制,基于外部数据与大模型,设计“触发式”风险预警管理机制。

    不过,该行在2026半年报中提到的AI大模型内容并不多。

    而从招投标信息来看,该行今年有多个项目指向AI布局,涉及对公信贷、对公营销、测试案例等方面。

    例如,1月20日发布关于大模型在对公智能信贷领域场景及应用咨询项目供应商征集公告。意味着该行聚焦对公信贷贷前、贷中、贷后全流程,挖掘更多大模型应用场景。

    5月27日就对公数字化营销管理系统新增对公营销智能助手模块项目进行供应商征集。该项目为系统引入AI智能分析,自动生成包含合作态势、指标亮点与异常波动、下一步行动建议的结构化报告等。具体功能包括客户智能画像与商机雷达模块、智能营销策略与产品推荐模块、营销过程管理与数据分析模块、营销辅助与文档智能生成模块。

    8月11日则启动测试管理AI测试案例生成工具采购项目,拟采购测试案例生成智能体,深度融入现有测试管理体系,进一步提升测试案例设计工作的智能化、标准化和精细化水平,以解决人工编写测试案例耗时繁琐、历史用例经验难以系统盘活、专家知识未有效沉淀复用等痛点。

    由于AI大模型应用可能存在风险,北京农商银行还在7月启动大模型安全围栏建设项目供应商征集,以私有化部署大模型安全围栏系统,为内部大模型及相关智能应用提供内容安全能力。

    据《银行科技研究社》了解,北京农商银行之前已打造统一AI能力底座,并以此为基础,构建了智能问答、知识库、智能客服相关等多个智能应用。基于全栈信创软硬件和开源框架,自主研发并在北京农商银行私域部署,具有完全的知识产权。

    关于“十五五”时期的科技创新部署,北京农商银行则将重点放在AI领域。该行明确AI发展定位,制定“人工智能+”行动计划;围绕“智能信贷、智能营销、智能客服、智能问数、智能办公、智能研发”六大高价值场景,推动AI技术逐步嵌入信贷审批、客户服务、营销拓客等核心业务环节;统筹大模型与小模型协同应用,探索“大模型+智能体”的智能数字员工模式。

    责任编辑:佟桃梨

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