2026年5月，证券类App月活跃用户规模达1.82亿，环比增长1.57%，延续年内稳步抬升的增长态势。

数字在涨，但行业的焦虑也在涨。

因为增长的驱动力已经变了——证券服务App月活跃用户规模在结构性市场保持增长，背后折射出的不是简单的流量红利，而是存量用户对高质量、高效率交易工具粘性增强的结构性迁移。

钱花在哪里？AI。为什么是AI？因为证券行业的竞争逻辑，正在被彻底改写。

核心洞察一：AI技术成熟度曲线攀升，推动行业范式跃迁

根据金融行业2025年AI技术成熟度曲线，以决策智能、多模态AI、AI智能体为代表的核心技术成熟度正快速攀升。技术的不断成熟有效补齐了传统流量模式的服务短板，成为推动证券App从“获客竞争”向“价值深耕”范式跃迁的关键变量。当前证券行业的竞争重心已从粗放的“流量狩猎”转向精细化的“价值深耕”，AI技术正从产品端、渠道端、用户端系统性重塑证券App行业范式。

易观千帆认为，2026年证券类App的竞争已进入高价值展示阶段——它既体现在AI技术对产品、渠道、用户全链路的系统性改造，也体现为从同质化功能比拼到差异化价值创造的底层逻辑转变。未来，能否依托AI技术实现产品壁垒构建、运营效率提升与用户价值深耕，将成为决定证券App行业竞争力与市场份额的核心分水岭。

核心洞察二：普通投资者的“结构性困境”倒逼App角色升级

移动端交易工具已完成从“投顾辅助”到“主要战场”的地位转变。用户对证券App的期望，已从基础的行情查看、快速交易，升级为对智能化决策辅助与自动化交易执行的刚性需求。这种需求不仅体现在异动监控、智能条件单等功能使用率的飙升，更深藏于用户渴望跨越专业投资知识鸿沟、突破个人时间精力边界的核心诉求中。

“智能原生”能力正在从概念走向落地——它既体现为大模型驱动下用户意图的精准理解与个性化策略生成，也表现为Agent赋能的交易前、中、后全链路的自动化闭环。

核心洞察三：AI交易工具的“智能化标尺”——从Level-1到Level-3

AI交易工具智能化的标尺在于行动能力：

Level-1（信息集合体） ：只能梳理市场数据与信息，无行动力。

Level-2（建议智能体） ：能感知并建议，但执行仍需用户手动确认。当前券商的交易工具整体处于这一阶段。

Level-3（执行智能体） ：可在授权框架下自主完成完整闭环，行业尚处探索期。

易观千帆认为，2026年证券App AI交易的行业分化点在于从Level-2向Level-3的跃迁。能率先将智能体从“回答问题的助手”进化为“推动决策流程的建议者”的券商，就能建立起差异化的体验护城河。

责任编辑：方杰