8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“《意见》”），为人工智能与经济社会各领域深度融合指明方向。银行业作为经济核心领域，在此政策推动下，将迎来全方位变革与新发展机遇。

推动业务模式创新，提升服务质效

《意见》强调创新服务业发展新模式，鼓励新一代智能终端、智能体在金融等领域广泛应用。这为银行业创新业务模式提供契机。银行可借助人工智能技术，打造智能客服系统，实现7×24小时不间断服务，快速响应客户需求，提高服务效率。通过自然语言处理技术，银行的智能客服可以准确理解客户问题，提供精准解答与业务办理指导，减少客户等待时间。同时，利用人工智能分析客户数据，深入了解客户需求与偏好，为客户提供个性化金融产品与服务，提升客户满意度与忠诚度。

加速数字化转型，强化数据应用

人工智能的发展离不开数据支撑。《意见》提出打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。银行拥有海量客户数据与交易数据，应以此为契机，加强数据治理与整合，构建统一数据平台，提高数据质量与可用性。通过人工智能算法对数据进行深度挖掘与分析，为风险评估、信贷决策、市场营销等提供有力支持。银行可利用机器学习算法构建风险评估模型，更准确评估客户信用风险，降低不良贷款率；基于数据分析的精准营销，能提高金融产品推广成功率，增加业务收入。

优化风险管理，保障金融安全

金融安全是银行业发展的基石。《意见》要求提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。银行可运用人工智能技术加强风险管理，实时监测交易数据，识别异常交易行为，及时发现潜在风险。例如，通过建立智能反欺诈系统，利用人工智能算法分析交易特征，快速识别欺诈交易，保障客户资金安全。同时，加强对人工智能应用的安全管理，防范数据泄露、算法歧视等风险，确保人工智能技术在银行业安全可靠应用。

促进人才结构调整，培养复合型人才

人工智能的广泛应用将改变银行业人才需求结构。《意见》提出加强人工智能人才队伍建设，为产业发展提供有力支撑。银行需要培养既懂金融业务又掌握人工智能技术的复合型人才。一方面，加强对现有员工的培训与再教育，提升其人工智能技术应用能力；另一方面，积极引进人工智能领域专业人才，充实银行科技团队。通过优化人才结构，为银行业人工智能应用与创新提供人才保障。

推动开放合作，构建产业生态

《意见》鼓励构建多元开放创新生态，促进人工智能产业协同发展。银行应加强与科技企业、科研机构等合作，共同开展人工智能技术研发与应用。例如，与科技公司合作开发金融大模型，提升银行智能化水平；与高校、科研机构合作开展人工智能基础研究，探索新技术在银行业的应用场景。通过开放合作，实现资源共享、优势互补，共同推动银行业人工智能生态建设。

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为银行业发展带来新机遇与挑战。各银行应积极响应政策号召，抓住机遇，加快人工智能应用与创新，推动自身高质量发展，为经济社会发展提供更优质、高效的金融服务。

责任编辑：方杰