《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出要发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,在金融服务等12个领域试点数据要素的融合应用,赋能经济社会发展。在此数据要素与金融服务融合的政策背景下,为加快数据要素市场化流通、运用AI等技术完善治理体系,北京金融科技产业联盟数据专委会组织交通银行、光大银行、浦发银行等15家机构共同对数据要素新背景下金融业数据治理展开研究,编制完成《数据要素背景下金融业数据治理新路径研究报告》。
报告探讨了新背景与新技术对数据治理的双重影响,一方面推动传统工作范式变革,另一方面催生新课题与新领域。通过梳理金融业数据治理现状,结合行业实践与前沿理论交叉验证,构建了数据要素背景下的金融业数据治理新路径框架。
报告全面总结了AI技术赋能数据标准管理、数据安全管理等传统数据治理领域的建设路径,提出了面向非结构化数据与AI模型两大新领域的治理思路。同时,报告阐明了数据要素市场化与数据治理工作的协同关系,并对数据资源入表、数据要素流通等金融业治理新方向进行了前瞻性展望。
责任编辑:方杰
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