7月18日，腾讯云金融数智峰会在北京召开。本次峰会以“加速AI应用，深度创造价值”为主题，聚焦大模型技术落地路径与金融数智化转型。会议期间，中电金信携手腾讯云推出“信贷助手”金融智能体，聚焦智能放款及押品应用场景，以“技术共生+场景深耕”双轮驱动，推动金融信贷效能升级。
“信贷助手”金融智能体基于中电金信成熟的信贷系统、源启大模型知识问答系统（鲸问）以及源启大模型文档写作平台，结合腾讯云AI技术，在模型即服务（MaaS）层与应用层实现深度集成。该智能体通过AI大模型自动构建信贷领域知识图谱，模拟真实业务对话场景，应用场景覆盖押品动态管理、智能放款审查、风险实时预警等核心环节，形成“端到端”的闭环服务。
中电金信深耕金融行业三十年，基于对业务场景的深度洞察梳理出传统信贷流程中亟待解决的三大核心痛点：
●押品管理效率有待提升：传统流程依赖人工操作，涉及分类、评估、预警等多个环节，耗时长且易出错；
●风险管理响应延迟：静态评估模型难以捕捉市场波动，导致风险预警延迟，资产安全承压；
● 放款时效压力：审查人力资源紧张与业务量增长的矛盾，制约全行出账效率。
针对以上痛点，“信贷助手”金融智能体以大模型技术为支点，对传统信贷流程进行智能化改造，在流程自动化、风控前瞻化和审查智能化三大关键环节实现突破创新：
●流程自动化：从“人力驱动”到“智能驱动”
依托“源启”的底层整合能力，引入大模型技术，金融机构可以实现押品管理流程的自动化和智能化，减少人工干预，降低操作风险。例如：自动完成押品分类、信息校验和评估报告生成，显著缩短业务处理时间，大幅提升客户体验。
● 风控前瞻化：动态模型筑牢安全防线
通过整合内外部数据源（如市场行情、企业征信、交易信息），该智能体构建动态押品价值评估模型与风险预警机制。系统可实时监控押品价值波动、重估周期及风险信号，提前预警潜在风险，并提供应对策略建议。
●审查智能化：OCR+大模型破解非标文本难题
该智能体升级放款要素核对功能，结合“源启”OCR技术与大模型解读能力，自动解析合同、批复意见等非标准化文本，提取授信主体、担保方式、资金用途等关键信息，并生成结构化审查报告。减少人工逐一审核汇总等手工作业，显著提升了放款效率。
此外，“即插即用”的部署模式是“信贷助手”金融智能体的核心优势之一。其支持多元部署方式，可无缝对接金融机构现有信贷系统与AI基础设施，无需重构底层架构即可实现智能化升级。例如，在押品管理环节，系统自动完成分类、信息校验及评估报告生成，业务处理效率提升10倍以上；在放款审查中，非标准化文本解析与批复意见智能分析功能，将新人差错率降低95%，合规性检查效率提升一个数量级。
在AI基础设施深度优化与智能体应用爆发的背景下，中电金信与腾讯云及生态伙伴将持续以信贷业务和风险防控为创新支点，推动大模型在金融风控、客户服务、产品创新等领域的规模化应用。
责任编辑：陈爱
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