案例名称

云瀚平台（数据中台）赋能金融服务能力提升

案例简介

为打造特色化服务优势，山西银行将数字金融建设作为重点经营工作，着力打好“技术和数据”两个基础，强化中台能力服务支撑，推动“线上线下”场景建设，整体赋能主营业务和决策管理。通过“一体化中台体系”解决方案，以云瀚平台（数据中台）为支撑，以数字化产品、数字化营销、数字化风控、数字化管理为落脚点，以数据为基础“穿针引线”，可以有效解决“让数据持续用起来”的问题，统一数据架构及数据标准，提升数据质量及数据价值，形成数据资产，赋能金融服务能力提升。

创新技术/模式应用

云瀚平台（数据中台）充分整合行内外资源，搭建企业级数据基础底座，围绕数据建设开发、数据管控、数据服务，建设企业级数据集市，实现数据的规范化整合、集中管控、统一服务。具体架构如下：

（一）统一数据开发

数据开发体系的建设是云瀚平台（数据中台）建设的基础，结合统一调度、运维监控、数据采集和交换、计算引擎、规则管理等，构建出一套功能完备、流程可控的基础开发底座。

（二）统一数据管控

云瀚平台（数据中台）建立了统一的企业级数据管控体系，实现数据资产、元数据、数据标准、数据质量、数据补录、指标管理等的统一纳管，全面支撑数据管控工作的自动化、高效化发展，确保山西银行数据的统一管理和高效运行。

（三）统一数据服务

云瀚平台（数据中台）形成统一的数据服务，一方面实现数据业务化、产品化，面向业务系统提供标准化、规范化的数据资产服务，另一方面搭建统一数据门户，实现数字资产统一权限管理，提供一站式数据管理及服务能力。

（四）建设企业级客户集市

云瀚平台（数据中台）从客户的资产/负债、产品、渠道等角度梳理和制定客户主题标签体系，从客户的价值管理、偏好分析、营销预测等维度进行分析；从而建立客户的标签库，形成客户全景画像，支持根据标签进行客群的创新和管理。

（五）数据标准管理

在云瀚平台（数据中台）数据管控能力之上，山西银行实现数据标准的线上管理，发布建立企业级的数据标准，包括十大主题，上千项信息项标准，近万项编码标准，可以有效解决数据应用过程中“同名不同义，同义不同名，同名同义不同质”等问题。持续开展全行系统对标落标工作，建立数据治理长效机制，保障数据在全行应用与共享过程中的唯一性和一致性，提升了数据质量。

（六）数据共享机制

云瀚平台（数据中台）建设过程中，进行内外部数据整合，截止2023年底，已整合包括核心、总账、信贷、柜面等百余个上游系统，总计5300多张表，并对下游系统的具体应用场景起到数据支撑作用，包括财务集市、客户集市、绩效系统等；实现数据需求统一受理、统一评估，合规引入金融资讯类、工商类、司法类等多种类型外部数据，共计80余项数据产品；建设数据标签、指标、报表、BI自助分析等工具，形成企业内部数据共享机制，使全行的数据支撑能力有了明显的提升。

（七）数据管理制度建设

云瀚平台（数据中台）投产后，山西银行制定出台了《山西银行数据治理管理政策》《山西银行元数据管理办法》《山西银行数据标准管理办法》《山西银行数据资产管理办法》《山西银行数据质量管理办法》等一套较为完善的数据管理制度，形成数据制度体系框架，为数据全面管理及应用提供了保障。

项目效果评估

一、应用成效

（一）一体化能力搭建

山西银行云瀚平台（数据中台）已成为全行级数据应用平台，实现从数据采集、开发、管控、分析到对外服务为一体的数据要素管理体系，能够对业务形成强力支撑的能力，为客户提供更优质、更智能的产品和服务，充分发挥了数据的高效利用价值。通过转变内部数据的共享服务模式，引入并整合外部多生态数据，为数据智能建设提供基础，利用数据化驱动风控策略、模型部署及投产，有力提升线上化业务的风险控制水平和客户体验。

（二）场景落地

在数据场景化应用方面，山西银行围绕客户集市建设，对客户指标、标签加工衍生，落地了客户价值提升、客户分群经营、网银客户运营、多元化信贷风控模等应用场景。其中，模型辅助审批模式下的贷款产品可以为客户提供快速申请、全业务流程无纸化操作的信贷体验，简化了贷款审核发放流程，提高了贷款的发放效率，有效控制了信贷风险。同时，从盈利、存款、贷款、客户价值等从多个方面对分支行全域业务经营状况进行了详细的横向、纵向分析，找弱点、挖潜能，辅助管理人员更全面了解自己，更科学的决策指挥。

（三）数据管理能力

山西银行积极响应山西省工信厅的贯标要求，完成包括数据战略、数据治理、数据架构、数据安全、数据应用、数据标准、数据生存周期等8个领域，150余项内容的数据管理成熟度评估，获得中国电子信息行业联合会颁发的数据管理能力成熟度三级（稳健级）证书。

二、创新点

“数据要素”已成为金融行业全方位数字化转型的重要驱动力量，企业在战略规划、市场分析、产品研发等方面更加依赖数据，以提升决策准确性和效率。山西银行从成立之初就率先提出了“数据驱动决策”的理念，将数据视为企业决策的核心资源。

在管理层面，建立了组织机构健全、职责边界清晰的数据治理体系，包括数据标准、数据质量管理、数据安全管理等。通过制定严格的数据管理标准和流程，保障数据的准确性、完整性和安全性。

在技术创新方面，探索研发大数据处理和分析技术，包括机器学习、深度学习等人工智能算法；从海量数据中提取有价值的信息，结合OCR、人脸识别等数字技术为自营线上化产品、客户洞察、精准营销等业务创新提供支持。

在机制创新方面，致力于打造能够适应业务变化、高效响应需求的团队和工作流程，培养全行员工数字素养，逐步形成山西银行数字文化底蕴。

项目牵头人

张静超 数字金融部总经理

项目团队成员

杨冠蓝、刘萌琦、孟扬、张颖超、杜伟花、吕效忠、李晓萌、谭正一、畅梦帆、薛钰琦、韩笑笑、杜文艳

责任编辑：方杰