案例名称

金华银行资产数据治理实践

案例简介

金华银行CMDB配置管理平台，采用独特的水池模型，以资产数据的采集、维护、消费为抓手，确保IT资源配置数据的可管、可信、可用。通过活源、净水、促流三大环节，严控数据质量，实现数据在全生命周期内的高效管理。通过构建统一的资产配置管理体系，实现数据自动采集、精细权限管理、灵活数据调用等功能，确保数据准确高效，有效减轻运维负担，提升运维效率，为业务运行提供可信有效的数据支撑。

创新技术/模式应用

一、数据治理模型

金华银行利用水池模型对数据进行管理，通过“活源、净水、促流”三大环节，实现IT资源配置数据的可管、可信、可用。

1、活源：作为数据治理的起点，严格把控数据入口，利用技术与流程双重保障，确保增量数据的准确性，通过数据校验、数据调和等机制，从源头提升数据质量。

2、净水：对于存量数据，采用持续的数据审计和运营策略，如定期数据质量评估、运营报表分析等，及时发现并清理脏数据。

3、促流：通过在其他IT运维场景中进行流通与消费，保证数据的活跃应用，不断验证并提升数据质量。

二、业务场景设计

基于数据治理模型，围绕IT运维配置数据的全生命周期，从建模、采集、消费到管理，构建了一套完整的数据消费与运营体系。

1、统一模型设计：依托消费场景，以业务应用为核心，整合了CMDB的拓扑层次、模型类型、属性字段及关联关系，设计了包含物理设备、虚拟化平台、操作系统、中间件等109个模型，形成了一套完整的资产配置管理体系。

2、数据自动采集：通过SNMP协议、Agent脚本实现了设备资产、操作系统资产、软件资产的自动发现与采集，有效减轻数据手动录入工作，降低数据的维护成本，提高数据维护效率和准确性。

3、数据权限分配：建立了精细化的数据权限管理机制，确保只有所属的资产数据管理人员才能访问、修改、分析数据。通过严格的权限划分与审计管理，保障数据的安全性和合规性。

4、数据调用与消费：基于灵活便捷的消费接口，支持快速调用消费数据进行管理，在IT服务管理、监控告警等运维场景中，实现配置数据读写、自动化运维操作及运维审批流转的一体化联动整合，确保数据的准确性、可跟踪、可闭环。

5、人行数据报送：升级人行报送数据管理功能，实现了上报数据与各对象模型实例数据的无缝自动同步。新增灵活的定时上报机制，确保数据既高效又准确。

项目效果评估

1、配置数据统一维护，赋能高效统计分析：

●简化信息调查的人力投入，提高了工作效率；

●改变当前手工维护分散表单的管理难题，通过配置资产数据治理，大幅提升了信息的正确性、及时性；

●避免同一配置信息的重复维护，实现了集中、统一的维护机制；

●实现配置信息的即时检索，极大提升了信息查询的便捷性；

●提供实时的统计分析报表功能，使得各类资产数据的统计分析活动更加高效、准确。

2、统一标准化配置数据，构建高效的管理体系：

●解决当前各部门、各系统对同一个配置数据命名、记录、填写规范不一致的问题实现了配置数据的统一性和规范性；

●解决当前各部门、各系统的配置信息表单多样化问题，实现配置数据的统一标准化，使得信息以更加简洁、清晰的方式被维护及管理。

3、赋能高效运维，构建安全可靠的IT基石：

●基于丰富的标准化接口，CMDB为用户提供了准确、可靠的配置数据，为运维工作提供了坚实的基础数据支持；

●统一、标准化的配置数据为未来的IT架构标准化、技术更新和新技术应用提供有力的决策依据；

●通过自动化采集技术，能够实时、准确地获取实际配置信息，帮助管理员有效降低运维风险和安全风险，提升了整体运维的效率和安全性。

项目牵头人

骆俊 生产保障中心主任

项目团队成员

吴昀、留嘉恒、许见、于靖、彭志超

责任编辑：方杰