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    易道博识:某商业银行赛博智能学习平台项目建设

    来源:中国电子银行网 2023-04-25 15:57:08 数字金融创新大赛 易道博识 数智平台
         来源:中国电子银行网     2023-04-25 15:57:08

    核心提示易道博识通过“赛博智能学习平台”为国内某商业银打造一站式机器学习训练平台

    第六届(2023)数字金融创新大赛专题

    案例名称

    易道博识某商业银行赛博智能学习平台项目建设

    案例简介

    易道博识通过“赛博智能学习平台”为国内某商业银打造一站式机器学习训练平台,为其提供OCR、图像处理、结构化提取和NLP领域数据驱动模型应用的现场高效解决方案,银行通过该平台自主完成数据标注、模型训练、推理、部署、应用全过程。银行以此建设行内“智授权”业务授权模式,构筑“审核+风控+授权+学习”智能授权体系,该项目可极大降低人工复核授权工作量,并通过开展多维度的数据挖掘、整合、分析功能,揭示业务风险环节,为系统优化、流程完善提供量化支撑,实现全流程优化。

    创新技术/模式应用

    产品组成上,赛博智能学习平台由管理中心、数据标注平台、深度学习训练平台和深度学习推理平台几个子平台组成,各子平台依次承担平台管理、数据管理与标注、模型训练和模型服务的功能,各个子平台之间相互独立又有效配合,形成一个有机整体,从而有效支撑数据驱动模型应用的整体功能。

    赛博智能学习平台架构

    赛博智能学习平台架构

    算法:预置多领域算法和第三方算法扩展

    赛博智能学习平台预置了图像处理、OCR、结构化和NLP等多领域算法,同时通过模型定义,可扩展第三方算法,有效辅助客户进行模型的快速训练。

    数据平台:数据闭环、辅助标注、样本自动扩充

    赛博智能学习平台打造了数据驱动模型应用的闭环。推理平台支持对于自身所产生的生产数据根据不同的条件进行自动采集的功能,采集后的数据可以方便地导入标注平台,形成数据集,并支持进一步的数据处理与标注。标注完成的数据集可以用于模型的训练调优,从而得到性能更佳的模型,用于更新推理平台生产模型,从而形成一个完整的数据闭环。

    数据平台内置exLabeler标注客户端,提供强大专业的图像处理、OCR、结构化和NLP任务标注功能。标注完成的数据集可以直接用于模型训练,或进一步做后处理(如图像处理、样本扩充等),然后再用于模型训练。同时,数据平台还支持单人和团队标注模式。利用预置OCR引擎,可自动完成文字位置和内容的标注;利用用户已生成的结构化识别API,可完成文档图像结构化内容的标注,通过辅助标注功能,标注效率较人工可提升8倍以上。

    数据平台

    数据平台

    训练平台:分布式和弹性训练框架、训练资源池管理

    训练平台通过自身对于训练资源池的集中管理与分配,以及与管理平台的无缝对接,可以方便地实现训练基础设施的管理,从而减轻用户的管理维护工作。

    通过分布式训练与多框架支持,训练平台可以最大化利用计算资源,加速模型训练。同时,利用自动超参搜索等技术,训练平台可以自动搜索到最佳性能的模型。

    训练平台

    训练平台

    模型部署:可视化模型编排、模型和API灰度测试升级、API代码补丁

    通过可视化页面操作,可将训练生成的最优模型一键部署到推理平台,实现模型的快速应用。可满足多领域、多种模型识别流程的现场灵活定制工作。同时,通过灰度测试,确保模型和API升级功能和精度得到充分验证,确保升级过程生产业务不中断。

    除此之外,赛博智能学习平台还可以一键生成API应用。针对结构化提取API结果,通过现场定制和应用代码补丁进行优化,成功解决深度学习模型“最后一公里”问题。

    基于此,通过赛博智能学习平台,全面满足客户业务端信息处理、OCR识别、结果解析需求,同时满足系统端数据管理、模型训练、模型服务、服务管控需求。有效实现“审核+风控+授权+学习”的智能授权模型,以期实现要素审核智能化、风险防控全面化、授权业务高效化、业务流程简约化、机器学习自动化,提升行内智慧运营管理水平,有效提升“智授权”场景下的复核授权效率。

    项目效果评估

    柜面业务作为行内主要业务受理接触点,复核授权环节是行内柜面业务办理流程中不可或缺的环节,现阶段存在操作效率低下、风险高、业务风险把控不到位、人力资源浪费、业务流程复杂等弊端,影响客户体验。

    通过引入“赛博智能学习平台”后,基于该技术平台,以“智能复核”为先行场景,建设“智授权”业务授权模式,通过行内长期留存的电子会计凭证构建符合“智授权”的通用图像文字识别模型,运用OCR、机器学习、深度学习等技术,打造智能、高效的业务授权体系,构筑“审核+风控+授权+学习”智能授权体系。以此实现审核智能化、风险防控全面化、授权业务高效化、业务流程简约化、机器学习自动化,从而提升了行内智慧运营管理水平。

    智能授权功能上线,可降低七成以上人工复核授权工作量,整体复核授权效率平均提升56%,彻底告别“低价值流程”。按2020年的情况推算,授权人员规模可减少近500人天。

    将数据核对、简单决策直接交由人工智能进行处理,并通过开展多维度的数据挖掘、整合、分析功能,揭示业务风险环节,为系统优化、流程完善提供量化支撑,实现全流程优化。同时,行内后续的业务场景优化也能复用“智能授权”改造的模式进行调整和优化,从而优化行内的相应流程。

    项目牵头人

    康铁钢 CTO

    项目团队成员

    康铁钢、徐阳、曹羽、王立刚、杨毅、高昭

    责任编辑:方杰

    免责声明:

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