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    九章云极DataCanvas:某银行自建企业级数据智能服务体系

    来源:中国电子银行网 2022-05-10 21:33:22 九章云极DataCanvas 数智平台
         来源:中国电子银行网     2022-05-10 21:33:22

    核心提示九章云极DataCanvas以构建敏捷、稳定、全面的智能感知、智能认知中台服务体系为发展目标,配合某银行打造数据营销平台 、RPA平台等应用系统,数据资产平台、模型管理平台等管理系统,形成AI中台架构体系。

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    案例名称

    某银行自建企业级数据智能服务体系

    案例简介

    随着我国金融市场的体量和发展潜力逐步扩大,金融科技的广泛普及和发展愈渐成熟,AI已经渗透到整个金融流程。九章云极DataCanvas以构建敏捷、稳定、全面的智能感知、智能认知中台服务体系为发展目标,配合某银行打造数据营销平台 、RPA平台等应用系统,数据资产平台、模型管理平台等管理系统,形成AI中台架构体系,构造以智能模型服务为内核的营销、风控、运营敏捷响应体系。

    创新技术/模式应用

    依托前沿的AutoML、AutoDL等技术,深度赋能业务场景,成功构建全流程自动化的数字化营销体系、自动化运营流程、高准确率的智能风控网,全面实现企业的降本增效。打破传统银行既有的组织架构和体制机制,将科技和业务人员打造成轻型敏捷组织,建立敏捷中心指导小组采用敏捷的方式工作。本案例采用的新一代智能技术,打造AI中台服务体系,包括:

    1、基础数据资源的整合治理。盘点行内数据资产并建设应用平台,实现数据自动确权、敏感分级和一键订阅,使行内海量数据信息唾手可得;

    2、云化计算能力建设。实现多种算力的云化管理,整合分布式、GPU等高性能计算资源,提供弹性化的资源扩容能力和灵活的任务编排能力,实现模型训练环境与模型推理环境的无缝连接;

    3、企业级模型开发平台建设。提供可视化界面进行引导式的流程化建模和自动化建模,实现灵活可配置的发布功能,使用图形化工具进行模型结果展示和线上运行效果的实时监控,降低业务人员操作门槛,实现智能工具的快速推广及应用。

    4、通用智能识别服务体系建设。发布票据证照识别、实体抽取、文本对比、文字纠错等通用OCR、NLP模型服务,形成行内智能感知服务体系,为前台业务流程提供稳定高效的智能引擎服务;

    5、规模化智能服务场景建设。深耕业务场景,优化流程建设,结合智能服务体系打造银行智能精准营销服务、智能现金管理服务、智能流程自动化机器人建设,为全行提供一站式、智能化、实时化、服务化的敏捷响应解决方案。

    项目效果评估

    企业级机器学习平台作为企业级的模型开发和运行平台,将处理好的数据提供给数据科学家和建模人员,为上层业务应用提供接口工具,主要部署了三大方向的应用:

    1)在营销方向,由平台开发营销类模型、生产营销资源和话术,为客户经理提供产品销售预测和潜在客户名单筛选,实现数字化营销;

    2)在运营方向,以OCR识别技术让开户、转账更便捷,以NLP技术支持电话智能客服、优化升级智能知识库,使用预测模型智能分配网点现金,实现运营流程自动化;

    3)在风控方向,在平台部署信用评分卡等模型,并基于DL算法进行联合建模,后者已实现拒绝回捞客户数万户,累积放款人民币数千万元。银行目前已自研超过数十个机器学习项目、发布OCR、NLP等数十个AI服务,日均调用数千次,场景工作量替代率达70%,赋能全行业务数字化转型升级。

    在自动化机器学习方面,某银行使用了九章云极DataCanvas的AutoML工具DAT,当前效果主要体现在自动特征衍生和数据处理环节。目前某银行在AI应用开发中最为耗时耗力的是数据准备和特征选择环节,在具备场景和数据的情况下,DAT能够助力业务分析师直接上手进行应用开发。同时,DAT还可以帮助建模工程师进行特征处理和超参数优化,目前能节省20-30%工作量,预计未来提效会更加明显。

    责任编辑:韩希宇

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