参赛单位:平安银行股份有限公司
案例名称:潘多拉指标平台
案例简介:
潘多拉指标平台是平安银行指标管理和指标应用的统一平台。该平台以业务场景为驱动,提供了AI+BI+内容的基础能力,并结合组件化开放平台,提供数据分析与应用的一站式解决方案。内容方面,提供了指标、维度和标签的录入、发布和规范化管理的能力;BI方面,提供了指标卡片、指标地图、指标看板、指标派生与衍生等功能,AI方面,建立了可插拔的智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等功能。平台为银行亿级数据量级下多维分析提供了完整的解决方案,解决了以往数据开发周期长,数据口径杂,数据获取难,查询响应慢等痛点。通过独创的智能查询路由与构建技术,平台可按需构建麒麟大数据的cube,并自动管理相应的任务调度、跑批队列、生命周期以及查询下压等任务,既满足业务方灵活应用指标的需求,也有效降低了开发运维成本。
创新技术/模式应用:
潘多拉平台围绕指标管理和指标应用的全生命周期,提供了指标的录入、发布、派生、分享、可视化应用以及深度分析等全套解决方案,大大降低数据开发和应用的成本,提升了数据的应用效率。
平台利用指标卡片,让指标真正活起来,让用户可以更直观的找到指标、使用指标;通过简单而强大的指标看板功能,让普通业务人员也能轻松制作看板、分析数据,减少对数据开发人员的依赖;结合面向业务场景的AI算法,让用户可以更简单更便捷的开展更深层次的分析。
通过近一年的建设,平台初步形成了以构建服务、查询服务、数据治理和AI能力为核心的中台能力。
1.构建服务:提供了数据查询的自动视图构建、麒麟数据引擎的Cube自动构建、任务的智能任务管理、智能资源队列等功能,实现指标模型的自动化构建;
2.查询服务:提供异步查询、主被动缓存、降级下压、智能聚合等功能,满足大数据量多维查询场景下快速相应与灵活分析的需求;
3.数据治理:以边使用边治理的理念为驱动,提供指标、维度、数据时效等的治理功能,提升数据规范性、减少指标和维度的二义性,提升数据管理水平。
4.AI能力:平台以业务场景为导向,围绕指标应用,提供了算法的接入能力,目前已接入智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等算法,帮助用户更快定位问题,开展分析。
平台还为第三方提供了开放组件,可提供算法特征、数据交换、可视化组件、组件查询接口等服务,进一步赋能数据应用,提升效率。
项目效果评估:
潘多拉平台改变了数据开发的日常开发模式,以及业务用户的数据应用模式,降低了数据开发的成本,提升数据应用的效率。
1、缩短数据开发周期平均3-5天;
2、大数据报表开发人力耗费减少30%;
3、常规需求替换率达到25%以上(不依赖数据开发而制作的看板)
通过一段时间的建设,平台基本覆盖了行内核心业务指标和维度:
1、接入指标4000余个,维度500余个,基本覆盖各业务条线核心指标和分析维度;
2、平台在线看板600余个,月均UV1500+,月均PV30000+。
项目牵头人:
沈百军
平安银行零售大数据平台技术总监
项目团队成员:
陆文佳,朱佞,程浩,郑英君,唐旭阳
责任编辑:方杰
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