参赛单位：吉林亿联银行股份有限公司

案例名称：业务实时监测分析管理系统

案例简介：

领先于行业完成大数据新一代流处理技术组件Flink以及新一代高性能列式数据库ClickHouse应用，通过托拉拽在线开发方式实现实时数据计算，赋能实时数仓、实时业务监控、流数据分析、实时报表、实时大屏等场景，赋能业务进行实时数据流下的分析、监测、运营，提高了业务人员数据洞察效率、缩短了经营决策响应时间。

创新技术/模式应用：

1.大数据技术创新

基于新一代大数据流处理框架，实现在线流数据开发平台，发挥Flink高吞吐、低延迟、高性能特点，结合ClickHouse海量数据存储分析能力，赋能海量数据实时分析洞察。基于实时数仓、实时业务监控、流数据分析、实时报表、实时大屏，实现大数据业务赋能。

2.应用逻辑

实现可视化数据开发平台，数据源快速接入，流数据计算在线可视化配置开发，支持计算后指标Sink至多种数据库。每日批量对实时指标进行校正，保证历史数据准确可靠。基于海量数据在线分析能力，赋能数据消费场景，实现大数据实时计算分析能力输出。

3.数据赋能

a. 完成实时数据接入与数据处理

完成大数据流数据通道建立，实现多数据源实时数据快速接入；

b. 实时监测指标可视化展示

实现常用业务交易监测指标数据可视化展示以及动态大屏展示。数据可视化展示可对系统预制的交易监测指标进行自由组合，支持OLAP多维分析及在线数据可视化展示报表，报表内容以图表展示，图表样式可选择表格、趋势图、柱状图等常见形式，并支持报表导出。

c. 预警功能

对特定交易监测指标预警阈值和规则进行业务配置管理，各预警指标可选择通过行内短信平台进行预警提示。

d. 数据管理周期

支持3年内监测指标可追溯查询，并支持历史数据归档；

项目效果评估：

我行各类线上业务迅猛发展，涉及多产品、多上游通道，业务场景日趋多元，通过本系统实现业务实时监测以及维护管理，提高了现有管理模式的时效性、准确性和预见性方面。满足了智能化管理提高能力的需求。

项目牵头人：

徐楠 科技管理部总经理助理

项目团队成员：

徐楠、张耀强、陈筱进、王玉环、刘登贺、李文宇、黄婷

责任编辑：韩希宇