参赛单位:北京顶象技术有限公司
案例名称:助力众邦银行打造“千人千面”风控
案例简介:
基于众邦银行差异化客户和场景的风控管理需求,顶象为提供了机器学习建模平台,帮助众邦银行打造独有的风控策略和机器学习模型,做到千人千面覆盖。
项目背景:
众邦银行围绕大商贸、大旅游、大健康等产业供应链的采购、分销、销售的全流程,为供应链上下游商贸、采购、物流、仓储、旅游、健康、房等生态场景下的小微企业和个人客户,提供账户、支付结算、信贷、财富管理等一站式、一揽子综合金融服。针对差异化客户和场景,需要众邦银行提供了差异化的风控管理。
创新技术/模式应用:
顶象Xintell智能建模平台基于关联网络和深度学习技术,结合Hadoop生态和自研组件,将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化,让稍加培训的普通业务人员,用一周甚至更短的时间就能够独立完成建模过程,并能够根据时间变化进行动态升级与优化,极大地降低了建模门槛。
解决行业哪些痛点:
1、 顶象Xintell智能建模平台就解决了金融机构建模难、升级/更新慢等问题。
2、 顶象Xintell智能建模平台让稍加培训的普通业务人员,用一周甚至更短的时间就能够独立完成建模过程,并能够根据时间变化进行动态升级与优化,极大地降低了建模门槛。
3、 顶象Xintell智能建模平台缓解了建模人才匮乏的问题。
执行过程及风险控制:
无
效果评估:
“顶象为众邦银行提供了机器学习建模平台,让众邦银行模型部署简易化,同时方便模型从业者简单快捷的在平台上设计部署模型”——众邦银行相关负责人
责任编辑:王超
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