参赛单位：深圳壹账通智能科技有限公司

案例名称：“壹企策”智能风控大数据决策引擎解决方案

案例简介： 

上千家传统中小银行，甚至部分大银行，均缺乏智能风控大数据决策引擎的支撑。要么选择Fico等公司提供的昂贵解决方案，要么只能采用传统低效方案。这对于科技巨头不断划分传统银行份额的当下，优秀的智能风控大数据决策引擎解决方案，无疑对于风控是命脉的传统银行升级为开放银行的一大利器。目前多家银行及非银金融机构等均采用了平安金融壹账通的大数据决策引擎解决方案。

项目背景： 

平安金融壹账通作为中国领先的金融科技公司，专业赋能银行、保险、投资等金融机构端到端解决方案。“壹企策”大数据决策引擎解决方案是平安金融壹账通倾力打造的一款集大数据平台、决策引擎于一体的智能产品，重点为反欺诈解决方案、信用风险解决方案、贷后监控解决方案、KYB营销、推荐引擎等金融科技解决方案提供核心策略服务。

创新技术/模式应用： 

1. 自研大数据平台

1. 1 开发增量数据同步工具（One Data），改善数据采集效率

1. 2 使用内存数据库重构产品流程，提升数据查询速度

1. 3 Python数据分析模块多任务分层重构，增强指标计算执行性能

1. 4 10倍性能提升

2. 决策引擎模式灵活

2. 1 可视化编辑

1）使用贝塞尔曲线构成脑图风格流程图

2）规则树的无限编辑

2. 2 动态规则

1）页面编辑的规则可实时转换成动态可执行脚本

2）实时编辑，实时生效

3. 创新数据管道

3. 1 关注分离，决策人员只需关注规则本身，即可轻松拖拽所需规则，构成强大灵活的决策流，而不用关注规则数据来源

3. 2 数据即用即取，实现更为灵活的决策流数据流向，同时节省数据成本

解决行业哪些痛点：

1. 传统规则引擎

1. 1执行效率低 性能差

1. 2功能单一 操作不便

1. 3使用门槛高 需要熟悉特定语法

1. 4借助业务系统实现多规则交互

1. 5数据需全量准备

1. 6只是规则编辑器

2. 壹企策

2. 1实时大数据计算 毫秒级响应

2. 2功能强大 操作灵活

2. 3业务友好 非技术人员可轻松书写规则

2. 4强大灵活的决策流，灵活组织各个规则

2. 5数据按需加载

2. 6系统功能完善，国际化、换肤、账户体系等等，是一个完善的产品

执行过程及风险控制：

1. 模型准备

定义目标变量，并根据业务规则编写规则模型（规则集、评分卡、决策表等）；

如果需要调用外部数据源，则需要绑定预先配置好的数据源，以备后面调用数据使用。

2. 配置决策流

选择准备好的模型，灵活组合，构成符合自己业务的规则流程。当节点中引入了外部数据源，则调用外部数据源获取数据（是根据模型准备过程中是否绑定了数据源决定是否需要调用）。

3. 调用决策流

客户数据（需要计算评估的数据）通过大数据平台进行实时计算加工获取中间变量，再通过决策引擎接入接口导入引擎二次规则计算。

4. 获取评估结果

经过引擎分析计算得出最终业务规则评估结果。计算过程中，外部数据源是按需加载，只有在绑定了数据源的时候才会调用，并将返回结果映射到定义的规则变量中，使其参与计算。

5. 执行过程全生命周期监控

执行过程中，系统对所有的节点都进行了监控，可以做到对执行过程了然于胸。

效果评估： 

1. 规则编辑体验提升

1. 1能提升至少10倍的规则编辑速度

1. 2能大大提升规则相关项目的进度，并且节省很多人力成本

2. 规则执行效率提升

2. 1支持同步和异步两种方式执行，充分满足业务系统需要

2. 2响应速度提升10倍以上，单台TPS至少100，可根据需要增加服务器以获得更好的系统吞吐量

3. 支持多种调用方式，HTTP和Dubbo等。

4. 支持多种输出模式，该平台输出模式支持saas、openApi、独立部署全套，同时支持联合策略建模。

责任编辑：王超