红杉资本全球执行合伙人沈南鹏11月6日在“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上提出，金融业是人工智能最好的应用行业，因为金融业是一个高度数据化的行业。

　　沈南鹏列举了人工智能在金融业中的几种主要应用场景。

　　第一种场景，人工智能帮助金融企业进行身份认证，极大地提高了认证的准确度与效率。相关流程的耗时可能从几天提升到几秒。而金融领域外的其他交易场景也能以同样的方式受益于人工智能。

　　第二种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行风险管理。在沈南鹏看来，因为数据比以前多很多，金融风控现已到达一个新高度。过去，可能只有局部的客户数据，而现在可获得的数据是全方位的，金融企业可以通过互联网获得用户的浏览习惯、电子商务的交易记录、社交网络的关系链，从而得到全方位的客户图像。

　　第三种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行用户洞察与个性化运营。通过历史交易数据和交易喜好可以对客户进行更精准的推荐，同时提升用户体验和用户忠诚度。

　　第四种场景，人工智能帮助金融企业完成大量重复性繁琐工作，节省人力、提高效率。沈南鹏说，商业银行既是劳动密集型的，又是知识密集型的。在这种双重密集型的情况下，人工智能可以扮演重要角色。他以贷款中的大量审核工作为例，人工智能能够极大地节省处理此类事务的时间。

　　第五种场景，人工智能帮助金融企业解读市场信息，规划投资策略，并自动进行交易。沈南鹏介绍，如今华尔街的许多对冲基金已经在使用人工智能，帮助数据分析师们作出更好的投资判断。

　　国际人工智能联合会理事会主席杨强也在会上提出了相似看法。他认为，金融领域是技术革新和商业应用最契合的领域之一。“金融领域，不仅闭环的路径较短，沟通高频同时也会有复合效应产生，很快能够让模型变得壮大。”杨强从人工智能的算法和技术角度支持这一观点。

责任编辑：松崎