案例名称

基于大模型技术的数据开发分析新范式

案例简介

金融领域业务复杂，数据处理难度大，使用数据门槛高，数据分析、临时取数、数据加工等工作量加大，需要专业数据工程人员、分析师进行数据应用加工分析。如何能提升数据加工效率，低门槛数据分析成为了促进金融业务发展的因素之一。

随着生成式人工智能AIGC技术飞速发展，智能助手（Copilot）在数据智能开发、分析领域快速落地应用。智能数据助手（Copilot）不但能够在智能代码生成场景提供SQL生成、生成注释、问答支持、问题排查等，还在数据分析场景提供数据资产查找、智能问数、数据探索智能分析、智能报表生成，一键报告美化等能力。通过智能助手（Copilot）多样化的服务能力，高效、便捷地提升数据开发分析工作效率，为业务决策提供更快速、智能的数据分析方法。

创新技术/模式应用

在数据开发分析领域下，借助大模型能力不断提升生成结果的准确度，打造数据开发分析领域的AI智能助手Copilot，为数据开发与分析提效 30%+，本解决方案主要优势有以下几点：

1)智能代码助手：自动生成、改写、注释等能力，提升开发效率：

●SQL生成：NL2SQL，只需要找到数据表，通过自然语言表达出我们想要的数据查询结果即可。有效提升工作效率，快速支持业务发展。

●SQL改写：只需要用自然语言表达出想要修改的内容即可，批量修改或替换SQL内容，再也不用辛苦人肉敲键盘。

●生成注释：自动生成对SQL整体或每一行SQL的注释信息，可以大大降低人力劳作成本，并有效提升SQL的业务可读性。

●SQL纠错：查找SQL中存在的错误，并自动修复，可缩短SQL找错改错的时间成本。

2)自然语言交互作业智能调度编排：通过自然语言即可完成数据 ETL 操作和任务发布，简化产品操作复杂度，提高任务开发效率。

3)BI智能分析助手：通过大模型能力，通过智能对话方式，就能够实现数据分析和报表展示，业务人员不需要技术背景就可以上手分析：

●智能问数：让业务人员以自然语言对话的形式从数据库查找数据，无需掌握SQL，也无需通过科技人员提数；

●智能探索：通过语言对话对数据结果进行分析挖掘，发现业务问题；

●智能搭建：通过对话生成数据主题看板、报表，调整报表展现风格，美化报表样式。

项目效果评估

数据在金融行业中的应用具有广泛的前景和深远的影响。通过对数据的分析和挖掘可以更好地管理风险、拓展业务、满足监管要求并提高效率。然而，随着数据的不断增长和技术的不断进步，金融机构也需要不断升级和完善其数据分析和处理能力，以更好地应对市场挑战和机遇。

当前在数据使用过程中，面临诸多问题：

●用户想要找到自己需要的表，面对海量数据宛如大海捞针；

●数据开发代码质量层次不齐，排查问题或优化成本搞；

●数据供需失衡，⼀些临时的取数/分析诉求无法快速响应，影响公司数据决策效率；

●作业异常排查效率低，对错误信息定位慢；

●报表太多，找不到自己想看的指标数据；

●制作报表周期长，分析灵活度不够，影响业务查看数据。

基于上述问题，借助大模型能力在数据开发分析领域下探索，同时金融行业对于AIGC的生成结果准确度要求更高，需要通过问题优化器、用户反馈、多轮问答、企业知识库等手段，不断提升大模型对用户问题的理解能力，很好的解决了代码生成的质量和数据使用分析的效率。

某互联网保险公司——在阿里云大数据平台构建数据仓库和数据应用。dataworks copilot在分析人员增强分析方面，copilot能够根据分析人员自动生成代码，极大地提高了分析人员的工作效率。分析人员可以更快速地完成数据分析，从而更好地支持业务决策。

其次，在代码自动注释方面，copilot能够根据数据自动生成代码注释，帮助分析人员理解和维护代码。这使得团队成员之间更容易共享和协作，减少了沟通成本和错误率，提高了代码的质量和可维护性。

最后，在问题排查方面，copilot能够根据错误信息自动识别潜在的问题和错误，并给出修复建议。这有助于分析人员更快速地定位和解决数据分析中的问题，提高了数据分析的准确性和可靠性。

某银行——以前，业务人员提取数据需要通过书面申请的方式提交数据提取单，待业务部门主管、科技部门管理人员层层审批后到达科技人员。科技人员依照数据提取单的描述找数、核实、编写取数代码。而科技人员通常不理解数据背后的业务含义，要与业务人员反复沟通确定取数口径，校验数据逻辑，一次取数流程耗时超过一周。

目前，该行使用阿里云智能小Q替代人工取数操作，让业务人员通过自然语言对话的方式对常用的28个数据集进行自助取数。取数过程无需科技人员经手，业务人员也不需掌握SQL语言及编程技能。

通过使用大模型智能问数工具，该行减少了36%的人工取数需求，业务人员获取常用数据的时间从过去的一周压缩到平均17分钟，同时大量节省了科技人员数据抽取工作投入。

项目牵头人

张翅 阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理

项目团队成员

郑淼、辜敏、王桢、刘远、吴旭、张天生、温绍锦、许日、周骞、黄俊、王明、田奇铣、闫建丽、王伟、石斌、徐宁、吴士豪、郑凯、董芳英

责任编辑：方杰