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    【上海/合肥】浦发银行总行信息科技部,一大波岗位招聘来袭!

    来源:浦发银行 2020-07-16 08:37:21 浦发银行 招聘
         来源:浦发银行     2020-07-16 08:37:21

    核心提示浦发银行信息科技部总行信息科技部大数据应用中心招聘。

    适用于所有岗位的应聘要求

    1⃣️诚实守信、公道正派、敬业爱岗、勇于创新;

    2⃣️具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神和组织协调沟通能力; 

    3⃣️具备良好的英语听说读写能力,能熟练运用电脑办公软件;

    4⃣️各业务部门、运营部门、信息科技部等,具有多学科专业背景的优先考虑。

    01岗位列表

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    02岗位详细信息

    数据治理岗 

    岗位职责:

    负责建设、维护和推广全行数据治理体系,协调落实数据治理运行机制,组织总分行、集团子公司有序开展数据治理相关工作;

    负责数据资产、外部数据、元数据和数据应用安全管理,组织推动内外部数据资产的积累与融合、运营与共享,释放数据资产价值;

    负责围绕数据全生命周期,编制、维护和组织实施企业数据标准,开展企业数据质量评估和监控、数据质量问题受理和推动解决;

    负责开展总分行数据质量考核和现场检查,促进全行数据质量提升;

    负责规划和推广数据治理配套的管理工具与平台;

    负责数据治理队伍和文化建设,组织开展数据治理相关培训与宣贯,提升专业队伍数据治理能力等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    计算机、数学、统计、金融等相关专业全日制本科及以上学历;

    3年以上金融行业数据治理专业领域相关工作经验,具备数据标准、数据质量、元数据、数据资产、外部数据等方面实践经验,有银行数据治理和银行业监管报送经验者优先;

    热爱数据治理工作,有志于在数据治理领域发展,对银行主要业务流程及信息系统有一定了解;

    熟练掌握DAMA等数据治理相关方法论和数据治理体系架构,熟悉监管数据标准规范与报送等工作,熟悉内外部数据管理工作要求;

    熟练掌握常见的数据库和数据分析工具,能开展数据加工处理。

    数据需求岗(上海/合肥)

    岗位职责:

    负责组织收集和整合数据类需求,包括数据挖掘分析需求、内部数据运用需求、主题数据集市和数据接口服务等需求;

    负责对接数据类需求,包括数据提取、数据分析、数据可视化等数据分析处理工作;

    负责协调推动数据需求的实施,组织验证,开展效能评估和分析评估工作,并落实成果推广应用,推动数据成果与全行业务集成并发挥效能;

    协同推动全行数据成果,包括但不限于数据分析成果、数据产品、数据平台、数据标签、数据模型、数据算法等的运用和推广,协同提升数据服务能力;

    参与并协同推动我行与集团子公司、第三方公司之间的业务创新与数据合作等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    金融、经济、管理、计算机等相关专业全日制本科及以上学历;

    3年以上大型管理信息应用系统实施经验,金融行业数据仓库、数据集市、大数据平台或其他BI类应用建设经验;

    熟悉银行业务规范、流程和制度,掌握基础经济、金融类知识,对银行各类业务有基本了解;

    具备需求分析和设计能力,包括将业务需求转化为科技需求的能力;

    具有综合分析和组织协调能力,逻辑思路清晰,有较强的沟通表达和文字组织能力,有良好的计划力、执行力和团队合作精神;

    精通SQL的编写,包含存储过程及SQL优化,至少熟悉一种关系型数据库,如SQL Server/MySql/Oracle/Teradata等。

    数据分析岗(数据架构方向)(上海/合肥)

    岗位职责:

    关注大数据应用方向的前沿创新,规划大数据平台类产品架构,促进大数据能力的服务化输出,推动相应数据产品的研发和落地等;

    负责全行数据领域相关的平台系统的整体架构规划,研究大数据架构领域发展,支持新技术POC测试、方案选型和引进等工作;

    负责数据分布策略的制定,评估新建数据应用部署的数据平台及使用的数据工具,使用数据分析、自动化工具等,分析大数据平台的稳定性,优化平台性能,提高平台可靠性,满足业务运行要求;

    负责流式处理系统的设计、搭建、优化;

    负责机器学习平台的开发和搭建,提升算法和工程团队的研发效率;

    负责大数据平台、数据仓库架构设计和规范建设工作,包括数据架构布局规划、数据应用平台选择、平台基础模型ETL方案设计、平台逻辑架构设计、数据交换方案、权限管理规范、数据质量管理、平台运行监控以及架构性能调优指引,并持续优化以满足业务用户与应用的需要等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    计算机类、统计类等相关专业全日制本科及以上学历;

    3年以上从事数据架构领域相关工作经验;

    熟悉Hadoop生态圈组件,精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流大数据技术,有Java或Scala语言开发经验,充分了解hadoop底层技术者优先;

    深入理解大数据平台和仓库技术架构,熟悉企业数据架构和数据模型,对大数据治理和安全管控有较为系统的实践,在数据库、ETL、市场上主流产品包(用于主数据管理、数据仓库、商业智能和可视化工具)的技术和功能设计方面具有丰富经验;

    熟悉数据库原理,具备性能调优技能,掌握数据处理脚本优化方法,掌握至少一个压力测试工具,具备通过压力测试,发现性能或稳定性问题,具有相应的解决能力;

    熟悉金融云,以及云化部署、云原生技术,有DEVOPS经验,以及数据平台及应用的领域的开源社区,善于挖掘数据平台领域的创新点。

    数据分析岗(数据模型研发方向)(上海/合肥)

    岗位职责:

    负责大数据与人工智能领域前沿技术在银行业务实践和应用;

    负责数据算法、数据模型的运用,前沿技术方法的对接,提高数据分析建模能力;

    负责金融场景的数据产品方案、架构以及模型设计;

    负责数据产品的开发、部署、测试、运维以及迭代更新等产品全周期的开发工作;

    负责数据产品、数据模型、数据算法等成果的推广宣贯、经验分享等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    全日制本科及以上学历;

    3年及以上工作经历,具备银行、金融企业、金融科技企业及科技企业相关工作经验;

    熟悉目前主流的机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理等研究方向的原理的和基础模型,具备相关算法实施经验;

    有良好的数据敏感度,善于处理大规模金融数据,具备扎实的统计知识,有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

    有一定编程功底,熟悉Python,SAS,Spark,SQL等数据挖掘工具,有实际的建模经验,熟悉模型算法框架等;

    对数据建模感兴趣,有较强学习、沟通和协调能力,善于发现问题并能给出具体的解决方案。

    数据分析岗(数据平台研发方向)(上海/合肥)

    岗位职责:

    负责数据平台规划,落实技术方案设计和数据基础模型设计,综合考虑平台集成能力要求、系统稳定可靠性要求、系统安全性要求、系统运行效率的描述和系统管理要求,满足各类数据应用的支撑要求,编制数据平台相关管理规范及开发规范;

    负责数据仓库、大数据服务平台、数据作业调度平台、流式处理系统、模型管理平台、机器学习平台等实施开发全流程工作,包括但不限于:需求分析调研、概要设计、详细设计、程序编码、联调测试、用户验证测试支持、投产版本管理、维护支持和相应的文档管理;

    负责数据平台统一运维体系的构建,包括:统一运维监控日常管理,运行维护,故障问题通知,解决与跟踪,定期的汇总整理,知识库的形成等;

    负责平台数据模型的一致性和完整性品控管理,根据上游系统的数据变化,牵头评估基础模型和下游数据应用,安排同步实施配套改造、测试及协同上线工作;

    负责大数据、数据仓库等分布式数据库集群及系统平台建设实施,包括基础平台扩容建设、数据模型设计、ETL开发实施、算法集成开发、试点验证开发以及总分行数据应用建设支持等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    计算机类、统计类、管理科学与工程类(管理科学、信息管理与信息系统)等相关专业全日制本科以上学历;

    3年以上从事数据平台领域相关工作经验;

    熟悉掌握主流数据库,如Teradata、Hadoop、Oracle、MySQL等,精通SQL、Hive、Spark、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Kudu、Yarn、Impala、ES等主流大数据技术;

    熟悉Linux操作系统,掌握分布式计算存储原理,持有Teradata和CDH认证者优先;

    充分理解各类索引、分区等优化机制和作业依赖等数据处理基础知识,进行应用库表、分区设计与落地,数据加载、处理实施开发,以及性能优化和各类问题解决;

    熟练使用SQL语言、存储过程、以及Perl、Python、Pyspark、SAS、HiveSQL、Shell等编程语言,具有独立开发数据大数据量加载,并发作业的处理能力;

    熟悉Java开发框架和微服务架构,具有数据库双活模式下联机查询设计开发经验,在大并发量下效能提升的实践经验,以及设计开发各类数据产品和工具的研发能力;

    有较好的综合分析和组织协调能力,逻辑思路清晰,有较强的沟通表达和文字组织能力,有良好的计划力、执行力和团队合作精神。

    数据分析岗(BI研发方向)(上海/合肥)

    岗位职责:

    负责BI平台应用规划与建设,包括平台及工具的引入、研发、集成和维护;

    开展工具的组件化、配置化,平台的自动化、智能化建设等工作;

    负责BI应用需求规划、管理及平台管理,参与需求分析、设计,编写解决方案,制作需求原型,参与开发、实施成果的验收及相关文档编写工作;

    负责与业务部门对接,根据不同数据应用需求场景制定解决方案,组织实施交付,开展数据产品研发、孵化及应用推广工作;

    负责数字大屏、移动端、可视化分析、报表等数据应用的设计、开发、上线、优化及维护等工作,开展相关规范制定,提升开发质量及效率等;

    负责BI数据应用队伍和文化建设,组织开展全行BI数据应用相关培训与宣贯,提升全行数据应用能力等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    金融、经济、统计、数学、计算机等相关专业全日制本科以上学历;

    3年以上金融科技、科技企业相关工作经验;

    熟练掌握常用BI工具及数据可视化相关技术,如Tableau、Kylin、BIEE、Power BI等,具备2年以上的数据分析、可视化、报表开发等工作经验;

    精通SQL的编写,至少熟悉一种主流数据库,如Oracle、Teradata、Hive、MySql、SQL Server等,并能够独立完成SQL、存储过程等程序的性能优化;

    熟悉数据可视化前端工具,如node.js、echarts等;

    具有综合分析和组织协调能力,逻辑思路清晰,有较强的沟通表达和文字组织能力,有良好的计划力、执行力和团队合作精神;

    具备互联网公司数据产品研发、运维工作经验者优先。

    数据分析岗(数据应用研发方向)(上海/合肥)

    岗位职责:

    负责数据应用类系统的研发,包括数据主题集市、数据应用服务的研发,夯实数据基础,提升全行数据完整性、一致性、有效性和及时性;

    负责数据标签、数据模型、数据算法研发,有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的应用,并能有效提升全行数据分析能力;

    组织研究并落实数据应用类系统的需求分析与设计,推动需求的实施,组织验证,开展效能评估和分析评估工作,并落实成果推广应用,推动数据成果与全行业务集成并发挥效能;

    协同开展数据产品、数据模型、数据算法、数据应用和数据分析成果的推广宣贯、经验分享和行业交流;

    协助推动全行数据资产得到充分、高效、安全的应用,参与并协同推动我行与集团子公司、第三方公司之间的业务创新与数据合作等。

    应聘条件:

    40周岁以下;

    金融、经济、管理、计算机等相关专业全日制本科及以上学历;

    3年及以上相关领域工作经验;

    熟悉银行业务规范、流程和制度,掌握基础经济、金融类知识,对银行各类业务有基本了解;

    具备数据应用类系统的需求分析和设计能力,具备开展效能评估的能力;

    具有较好的综合分析和组织协调能力,逻辑思路清晰,有较强的沟通表达和文字组织能力,有良好的计划力、执行力和团队合作精神;

    精通SQL的编写,包含存储过程及sql优化,至少熟悉一种关系型数据库,如SQL  Server/MySql/Oracle/Teradata等。

    03报名方式

    登录我行招聘官方网站https://job.spdb.com.cn选择“社会招聘”,在线注册,投递简历。

    责任编辑:王超

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