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    Analysys易观:易观方舟零售银行 一站式用户运营解决方案

    来源:中国电子银行网 2019-08-12 08:20:29 易观 科技企业案例
         来源:中国电子银行网     2019-08-12 08:20:29

    核心提示“2019中国金融科技创新大赛 ”是由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网与战略合作机构未央网、和讯网联合主办,致力于推动金融科技在中国的产品研发及应用,激发金融行业的创新能力。

    2019中国金融科技创新大赛

    参赛单位:北京易观智库网络科技有限公司

    案例名称:易观方舟零售银行一站式用户运营解决方案

    案例简介:

    国内数据智能产品及平台服务商易观,以易观方舟Fintech解决方案为基础,打造了针对银行业数字化阶段的一站式用户运营及决方案,帮助银行零售业务,从细分用户群体,洞察人群差异,多通道有效触达用户,辅助运营决策,进一步以数据分析闭环验证效果,真正为银行零售业务提供一个低门槛、更安全、甄别优质渠道、挖掘用户价值的智能“引擎”,通过一站式的营销闭环解决方案,以更加完备、强大产品特性帮助银行业用户迅速、准确地完成“价值”提纯,实现数据驱动的精益成长,带来降低获客成本、提升决策效率、规避研发风险的直接受益。

    项目背景:

    银行数字化升级,特备是在个人零售业务方向,都将面临用户资产的数字化、营销的数字化、场景的体验力、产品的吸引力等几方面挑战。在打通用户数据、进行数字化/精细化的用户运营,进行满足用户体验的产品迭代、以及精细化用户营销,都离不开数据驱动。

    创新技术/模式应用:

    易观方舟零售银行一站式用户运营解决方案从数据采集、数据分析,到智能运营方面进行了针对性创新。

    1. 数据采集方面通过“智能埋点治理”功能创新,打通了业务部门与研发、技术的跨部门协作门槛,部门间能够在统一的可视化工作台上进行埋点的实施与数据校验,降低了埋点的门槛,让埋点交付更加高效,团队之间实现紧密协作。

    2. “智能指标监控”与“智能异常发现”功能创新,易观方舟实现自动、及时并准确地获取众多指标数据中的异常信息,以“数找人”智能洞察来替代传统运营工作中人来找数据的被动监控方式,帮助业务部门能够通过实现精准排错与止损,获得效率、效果的双效提升。

    3. 热图分析、渠道分析、归因分析、分布分析、间隔分析等针对金融行业的12款分析模型,帮助银行业用户共同梳理运营过程中细分场景。

    4. 一站式运营触达,在面向零售银行精细化运营方案中,易观方舟将打通从数据采集、数据分析、到运营触达的营销闭环。同时,易观方舟实现了一站式解决方案完成推送,集成短信、邮件等多类型合作伙伴,业务人员可以在方舟内直接执行推送,避免的跨部门和跨平台的复杂操作。

    解决行业哪些痛点:

    金融服务数字化时代,银行业营销活动成本高企,但带来的结果不明显;如何将已经积累的数量庞大的线下用户引流到线上APP,并保证留存率,以及如何通过挖掘潜在的用户特征和画像,以提升用户价值和提供更好的服务等问题成为现阶段零售银行的普遍痛点。

    易观本着“精益成长”的数字化运行理念,依托自主设计并开发打造以海量数字用户资产及算法模型为核心的“易观方舟”智能数据分析平台,帮助零售银行搭建一体化数据平台,覆盖数据的采集、数据的清洗整理和数据的存储,应用场景包含APP埋点系统的支持,从对APP各个页面的埋点需求,到获取对应的用户操作日志数据的收集处理等,最后提供一个可自定义分析的平台,帮助金融机构从不同维度分析用户,以数据驱动企业营销闭环效果评估、用户运营留存转化、产品精益迭代优化,推动传统金融机构数字化升级,从而实现收入增长,成本降低和效率提升,显著规避经营风险,为企业数字资产增值,实现精益成长。

    执行过程及风险控制:

    在项目执行过程中,易观注重全局考量,进行风险与合规性的把控。 基于易观方舟搭建的零售银行一站式用户运营解决方案,在数据采集方面,在app首次登陆的时候,要求用户同意对使用行为的数据采集的协议。即为在取得用户同意的情况下,采集敏感数据。

    在数据的使用方面,确保所有与用户有关的数据,都在客户行与用户确认的数据隐私范围之内进行试用。同样,不会将数据应用于非用户授权的其他场景,或将用户数据交给任何第三方。

    目前易观方舟中,从数据前端的采集、存储的过程实现了数据全链路的物理隔离的,这样就可以确保不同层级产品所采集到的用户行为数据之间是彼此互不干扰的,可以有效确保原始数据的安全,符合关键行业对于数据的安全合规要求。

    效果评估:

    直接收益:

    1、 降低了获客成本,甄选出高ROI的投放和引流渠道以及用户价值较高的APP,控制获客成本。通过管控关键业务路径,提升了获客的转化效率。

    2、 提升了决策效率,实时数据汇总查询,节约统计报表上报流程,缩短决策周期;高性能多维数据查询,分析数据随用随取,直接决策。

    3、 规避了研发风险,减少试错,缩短总周期;缩短定制需求迭代验证周期;周期缩短,研发成本更可控。

    间接收益:

    1、 数据驱动业务成长:精准识别核心高价值用户,找准运营方向;培育既有用户使用习惯,增大付费可能性;培养用户付费习惯,提升整体运营效果。

    2、 提升数据资产价值:整合数据资源,量化评估全生态价值;降低运营数据分析门槛,用数据为全生态的增值赋能;构建精细化运营闭环,让数据增值。

    某全国连锁的股份制商业银行

    场景:银行信用卡APP,线上拉新营销推广

    存在问题:1.营销活动筛选细分用户群组费时费力,跨部门协作,用户活动响应率低。

    2. 在产品迭代后,注册转化率依然处于较低水平。

    解决方案:

    1. 注册转化率提升解决方案:多维度细分对比:找到转化率异常的节点,复盘模拟用户在真实操作过程中遇到的问题,发现,在用户注册过程中存在两个干扰因素

    随机键盘问题:安卓系统输入手机号的环节使用了九宫格随机键盘,而苹果采用默认键盘,“导致”安卓注册转化率比苹果系统少一半。安卓系统恢复到默认布局后,转化率提升11.4%的水平,与苹果系统用户相当。

    适配性问题:某主流品牌的注册转化率出现显著低于同级别品牌。在部分型号测试机中复现,发现键盘遮挡确定按键。新版中将确认按键上移若干像素后,注册转化率迅速提升到13%。

    1. 营销活动的运营解决方案:

    通过可视化界面创建目标人群:定位满足完成指定事件和特定属性的用户,并推送专属的活动。

    2. 使用的方舟分析模型:用户分群、消息通知、电子邮件

    3. 最终效果:

    4. 提升效率:由原来提查询需求,推送工单的机制变为一站式营销,活动数量和密度达到20个/周。

    5. 精准触达:分期活动中,剔除从未办过分期的用户,直接大幅度降低发送量级和成本。活动响应率从0.7%提升至5.4%。

    可视化界面创建目标人群:定位满足完成指定事件和特定属性的用户,并推送专属的活动。

    一站式解决方案完成推送:集成短信、邮件等多家供应商,运营人员可以在方舟内直接执行推送,避免的跨部门和跨平台的复杂操作

    使用的方舟分析模型:用户分群、消息通知、电子邮件

    最终效果:

    提升效率:由原来提查询需求,推送工单的机制变为一站式营销,活动数量和密度达到20个/周。

    精准触达:分期活动中,剔除从未办过分期的用户,直接大幅度降低发送量级和成本。活动响应率从0.7%提升至5.4%。

    责任编辑:方杰

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