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    百度云宣布边缘计算开源 发布智能边缘开源平台OpenEdge

    来源:csdn 2018-12-14 16:40:08 百度云 边缘计算 金融安全
         来源:csdn     2018-12-14 16:40:08

    核心提示借助开源的OpenEdge,开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度云期待利用社区的力量为国内边缘计算技术营造良好生态,促进边缘计算在中国快速发展,加速更多行业人工智能应用落地。

      12月6日,百度副总裁、百度云总经理尹世明现场发布中国首个开源边缘计算平台。

      这是百度云继今年5月31日发布国内首款智能边缘产品BIE后,在边缘计算领域的又一次重大发布。

      百度云希望通过开源,将BIE的核心功能全面开放,同时推出国内首个开源边缘计算平台——OpenEdge,打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区。

      借助开源的OpenEdge,开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度云期待利用社区的力量为国内边缘计算技术营造良好生态,促进边缘计算在中国快速发展,加速更多行业人工智能应用落地。

      边缘计算正在成为人工智能的下一个热点

      据Gartner报告中所述,边缘计算位列2019年十大技术趋势中。作为一种计算拓扑,边缘计算将信息处理、内容收集和传递的场所更靠近需求端。试图保持流量和处理更接近‘本地化’,从而减少流量损耗和延迟。

    百度云宣布边缘计算开源 发布智能边缘开源平台OpenEdge

      Gartner认为,未来五年,专业的人工智能芯片以及更强大的处理能力、存储及其他高级功能将被添加至更广泛的边缘设备。同时伴随5G的成熟,其提供更低的延迟、更高的带宽,将使得每平方公里节点(边缘端点)的数量急剧增加。此外,边缘计算也将在实现数字业务和IT解决方案等层面应用广泛。

      百度云依托ABC能力,持续保持技术领先

      智能边缘BIE是百度云发布的国内首个边缘计算产品,发布伊始即推行“端云一体”解决方案,它由智能边缘本地运行包、智能边缘云端管理套件组成;在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略规则制定、函数编写、AI建模,然后生成配置文件和执行文件,通过端云协同的方式下发至本地运行包,在近设备端的本地运行包里完成数据采集、消息分发、函数计算和AI推断等功能,通过一键发布和无感部署的方式,极大提高智能迭代的速度,使之整体达到“训练、管理、配置在云端,采集、转发、计算、推断在本地”的效果。

      在架构设计上,智能边缘推行容器化,基于智能边缘BIE提供的DockerFile文件可以在Docker支持的各类操作系统上进行“一键式部署”,依托Docker的跨平台支持特性,确保智能边缘在各系统、各平台的环境一致性标准化;此外,智能边缘BIE还针对Docker容器化进行容器资源隔离与限制,精确分配各运行实例的CPU、内存等资源,提升资源利用效率。

      在降低各功能间耦合度方面,智能边缘推行模块化,每一项功能都是一个独立的模块,各项子功能模块运行互不依赖、互不影响,推行模块化的设计模式,可以充分满足用户“按需使用、按需部署”的切实要求。

      智能边缘BIE旨在依托容器化、模块化的设计模式,通过降低各模块间的耦合度及强制性的证书认证模式,打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算环境,为国内边缘计算技术的发展营造一个良好的生态环境。

      作为百度云天工的重点输出产品,智能边缘BIE可以与天工各云端平台服务无缝对接,如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等;换句话说,部署了智能边缘BIE的设备和边缘计算节点,既可以与百度云天工进行无缝数据交换,对敏感数据进行过滤计算,也可以在无网或者网络不稳定的情况下,缓存数据、独立计算,实现实时的反馈控制。

      目前,智能边缘BIE已经能够支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架训练的算法模型,并与百度云推出的云端函数计算服务(CFC)、云端大数据服务(Jarvis)、云端视觉模型工厂服务完全兼容,能够独立运行在10多种主流系统和硬件架构上,让每一台联网的终端设备都“轻装上阵”,实时进行计算。

    百度云宣布边缘计算开源 发布智能边缘开源平台OpenEdge

      智能边缘BIE特性与优势

      随着“万物互联”概念的提出,物联网设备逐渐登陆网络数据生产的中心,其生产数据的增长速度也愈来愈快,且由于其在地理位置上的分散性及对响应时间、安全性越来越高的要求,加之实际场景中复杂的网络环境,导致现有公有云的计算平台也变得越来越不能完全满足需求,一部分计算平台的舞台中心正逐渐向边缘计算靠拢。这里,智能边缘BIE仅以IoT场景和AI场景为例,分享两个解决方案仅供参考。

      从边缘视频分析到边缘机器视觉

      无论是人脸识别、工业质检还是城市管理、公共安全,在云端完成训练的机器视觉模型已经应用到各行各业。智能边缘BIE提供将这些视觉模型轻松的部署到本地设备上的能力,一方面提供快速的识别响应,另一方面降低视频/图片的传输带宽成本。

    百度云宣布边缘计算开源 发布智能边缘开源平台OpenEdge

      从边缘物联网数据分析到边缘数字孪生

      面对复杂的数据采集环境、多样的数据通讯协议、海量的原始数据以及不同的数据流向需求,智能边缘BIE可以通过功能模块组合,轻松的搭建集数据采集、协议解析、数据分析、数据转发为一体的边缘计算应用,满足工业生产、城市监控的大多数物联网场景的通用需求;同时,数据分析可以通过AI、大数据等手段进一步升级为数字孪生模型,智能边缘BIE提供将数字孪生模型轻松的部署到本地设备上的能力,面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境,提供针对性的数字孪生服务。

    百度云宣布边缘计算开源 发布智能边缘开源平台OpenEdge

      目前,一些科技公司已经将边缘计算应用在实际生活中。比如在精准农业病虫害防治,矿井探放水行为分析,渣土车抛洒污染识别,新能源充电质量监测等场景下,基于百度云边缘计算能力,更加有效地保障了作业安全,降低了成本,更精细更智能的解决了实际应用问题。

      边缘计算开源是人工智能加速走向应用的重要一步。随着ABC、IoT技术的快速发展,数据增长越来越快,计算需求越来越多。面临多样的硬件形态和应用场景,BIE提供了从云端生产环境、管理环境到本地运行环境的全套工具,将百度云ABC的能力从云上拓展到边缘,进而拓展至各行各业。

      百度云期待通过开源方式,携手更多的ABC合作伙伴,促进行业智能化变革。

    责任编辑:韩希宇

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