我们经常听到有关加密货币如何将财政力量从政府和大型银行手中转移到个人手中的论断。区块链技术也能够让人工智能民主化。任何规模的企业都将很快能够提供类似的个性化建议，虽然目前这有像亚马逊这样的零售巨头才能做到。

　　想象一下，初次步入附近的商店，销售人员立即向你展示符合你口味、尺寸和你尚未拥有的产品。

　　这就是AI所承诺的直观体验。对于较小型的企业来说，目前的挑战并不是AI系统的成本，这一成本正在不断的降低。真正的障碍是无法获得足够高质量的消费者数据来支持这些系统。很少有零售商可以通过多种渠道和设备识别他们的客户，他们通常依赖第三方的行为数据，而这些数据并不能完全透露客户想要购买什么产品。此外，大多数零售商只处理每个客户的采购中的一小部分，不足以支持AI系统的运作。

　　这就是为什么区块链技术如此具有变革性。其主要创新之处在于创建了一个开放和分散的数据库，但同时也严格控制着隐私。购物者可以授权他们光顾的所有商店将他们的购买数据提供给能够保护消费者和零售商隐私的区块链分类账。

　　一家街区商店，比如说一家拥有几家商店和一家电子商务网站的精品鞋店，从来不会有足够的体量去以最低的价格提供最大的选择，但是它可以通过来自小型、高品质的制造商的时尚商品来吸引客户。

　　在今天，当像亚马逊这样的公司推出可以提供个性化客户建议的AI系统时，那些精品零售商很难保持竞争力。

　　如果区块链分类账能够记录所有顾客的购买，那么精品鞋店可以发送一封电子邮件推荐匹配的鞋类，即使裙子是在另一家商店购买的。在实体店中，销售助理可以扫描移动应用并查看客户现有服装的图像，以推荐最适合他们的产品。

　　但是，在经历了Facebook数据泄密丑闻之后，为什么我们要相信一个容纳所有购买数据的大型数据库呢？

　　因为区块链扭转了权力平衡，让消费者而不是企业拥有了控制权。

　　每个购物者都可以授权将其购买数据添加到区块链中。而且每个购物者都可以控制对数字秘钥的访问。实际上，零售商永远无法直接访问数据，但他们的AI引擎可以暂时访问购物者的个人资料和购买历史数据，然后将这些数据与零售商库存结合起来，提供更好的实时产品推荐和优惠。如果你愿意交易自己的数据以换取更多个性化推荐，你也可以这么做。否则，你的数据始终是私有的。

　　从个体零售商收集的零散数据库转变为消费者维护的综合数据库应该会将推荐引擎和其他预测营销系统的数据量增加好几个数量级。这应该会绕过准确度得到明显提升。

　　这种以消费者为中心的系统还可以创建另一个数据流来改进机器学习系统：最终的反馈循环。购物者可以轻松指出所提供的建议是否有价值，从而创建反馈到模型中的信号以提高其准确性。当然，个体零售商系统目前也是需要反馈的，但是区块链解决方案能够实现更加完整的数据集。

　　为AI应用使用区块链数据库还有一个更微妙的好处。区块链是不可变的。这意味着AI模型可以访问和信任每个数据元素的出处。如果一个数据源是不可靠的，那么所有来自这一数据源的数据都将会被跟踪并删除。

　　通过区块链，我们正在进入更加有用的AI系统新时代。各行各业将接受AI系统的爆发，让我们的生活变得更加富裕、安全和便捷。

　　【猎云网（微信号：ilieyun）】（编译：福尔摩望）

责任编辑：王超