山世光:人工智能快速发展更应注重人才培养

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万木 来源:中国电子银行网 2017-11-06 16:29:09 人工智能AI 原创出品

核心提示山世光认为中国目前在AI的应用方面走在世界前列的,但是在人才的培养方面有些忽略

  中国电子银行网讯 11月6日,由京东金融与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”在北京拉开大幕。在上午举行的《探寻数据产业与AI发展之道》圆桌论坛上,中科视拓董事长兼CTO山世光就“人工智能”的探索与发展同专家们展开讨论。

中科视拓董事长兼CTO山世光
中科视拓董事长兼CTO山世光

  山世光指出,人工智能在过去这两三年时间里,得益于深度学习和我们能够拥有的大数据量,以及大规模的高性能计算的获得,使得我们在技术上有了非常大的进步。例如人脸识别技术,再过去的三四年时间里,准确率有了质的提升。可见,深度学习,大数据和高性能的计算带来了一个巨大的进步。相反,我们还有很多其他的领域没有像公众所期待的,所盼望的大进步,特别是在一些数据量不是那么容易获得的场景下,AI的技术是比较小的。

  山世光认为中国目前在AI的应用方面走在世界前列的,特别是各大企业,包括我们的国家在政策,在资金的支持和投资界,确实是从人力物力财力各方面做了大量的投入,有投入就一定会有产出。中国有这么大的市场,就表明了我们确实走在了应用的前列。

  但是,在中美差异上,在AI的基础研究的层面上,山世光觉得国内其实相对来说要偏弱了一点,这种偏弱的原因有可能是从国家,从企业到投资界各个方面的力量,社会力量大量投入到应用上去有一定的关系,从而忽略了人才的培养。

  在国内,因为人工智能尚处于萌芽期,该行业工作比较好找。因此,很多本科生毕业后就开始从事相关工作,没有继续投入到AI的基础研究领域。事实上,AI这个领域,我们只是万里长征的才走几步,大量的问题没有解决,这个阶段如果我们有一点釜底抽薪的味道,把前面的基础研究过早砍断的话,对后面的长期发展未必有利。

  最后,山世光希望工业界需要一点克制,鼓励一部分优秀人才留在基础研究的行业里面。使得行业不会后继乏力,等到后面又冒出一个不是深度学习,而是其它的方法论来解决更多的问题的时候,行业一旦没有跟上,这是值得反思和注意的地方。

责任编辑:方杰

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