哪些工作将会被人工智能取代?

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前金融 来源:新浪财经 2017-10-10 16:33:14 人工智能 金融科技

核心提示随着各种深度学习与机器人的结合,未来会对我们每个人的就业产生什么影响呢?

  相信对于AI,也就是人工智能近来大家了解的比较多,从去年至今都是最热的风口。

  随着各种深度学习与机器人的结合,未来会对我们每个人的就业产生什么影响呢?

  有恐慌,有惊喜,看看哪些职位会被AI替代?哪些无法替代,会成为人与人的分水岭?

  今年初,美国《科学》给出的判断是,到了2045年,全球50%的工作岗位都有可能被AI的机器替代,中国是77%。

  也就是说,未来的30年之内,在中国每4个工作中会有3个由AI来代替。这是必然的。

  其实,这个时间预期偏乐观,现在,各种机器人应用已经进入我们的职场之中。

  先从金融行业开始,初级的数据统计、分析的职位会被替代。

  摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作,COIN只需几秒就能完成。

  2000年,高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今,只剩下两个交易员,剩余的工作全部由机器包办。

  单纯的体力或者简单的重复性工作,必然会被AI替代。

  去年,富士康生产线开始部署4万台机器人,稳步推进“百万机器人”计划。

  即使你技术娴熟,单位时间内的件数最多,机器人的出现也会让人工失业。

  无人便利店,无人工厂,无人驾驶.....这些智能系统,已经在逐步落地,完全可以把基础的重复性岗位替代。

  比如收银员、营业员、银行柜员、售票员、收费员、货车司机、汽车司机、流水线上的员工。

  除了蓝领,那些表面看起来光鲜的白领职业,依赖固定范式作业的职位,比如初级文字工作者,新闻记者,亦会被替代。

  九寨沟地震发生18分钟后,中国地震台网的机器,写了篇新闻稿,用时25秒,符合行业规范,字句通顺,看不出是出自机器人的手笔。

  那些专业化、依赖数据分析和逻辑分析的职位,也会替代,甚至像律师、会计、医生,这样行业的初级岗,也会被AI替代。

  人工智能“医生”除了在药物研发,基因分析等各种前沿医学领域外,凭借高速的计算分析能力,基于病历数据对误诊率较高的疾病建立模型,和病人交互,根据症状描述开具检查单,检查结果出来后,系统自动出具诊断结论,给出最佳治疗方案,一线临床医生要做的只是对结论予以确认。

  既然人工智能会代替一部分职业,已经处在职场,或者目标是职场的我们,该怎么办呢?

  其实,人工智能能够替代的是那些基础性、高重复性,偏理性和逻辑性的职业,比如交易员、分析师、数据采集员、基础的码农、初级律师等,那些已经升入管理层,处在某个职位金字塔高层的职位,积累的是多年的视野和独特的思考逻辑,亦或者敏锐的战略方向判断,这是机器人无法替代的。

  所以,已经进入职场的我们,可以把职位上升作为前进的方向,晋升中高层,保全立锥之地。

  人工智能的优势,能够将海量的数据通过算法进行高速运算,得出结论,这一优势,人类自然无法比肩。但是,可以把它作为一个工具,我们和人工智能并不是站在彼此的对立面,有更多的可能是互相进步。

  随着人工智能在理性、逻辑这些层面工作的辅助,原来的分析师,可以通过这个工具,帮助自己承担基础的数据搜集和统计的工作,并且将其中各种因素量化,节约自己更多时间,投入到更富有创造力的工作环境,比如对趋势的预判,找出各种结果之间因果的联系。

  从这个角度,是一种相互成就的关系。

  并且,那些需要经常和人打交道,需要有感性情感注入的工作,比如幼儿教师,护理师,护士,这些职位不会消失。我们需要的不仅是冷冰冰的理性推导,更多的是服务过程中得到的情感反馈。这个,也是机器人、算法、自然语言无法突破的区域。

  总结一下,未来人工智能的运用,会让一些基础或者重复性的职位不复存在,但是纵观人类历史长河,并没有哪个工作是不会变化的。

  唯一的不变的是变化,我们应该做的是拥抱变化。

  机器学习的背后需要的是人来输入数据,也是需要人来告诉机器应该如何思考和设计算法。

  我们并不需要彼此进行博弈、制约,需要擅长使用人工智能的强项,辅助自己处理基础部分的工作环节,帮人承担更多重复性的工作,或者帮助自己的孩子能够更快速地学习技能,剩下的,专注在打磨自己的护城河——感性部分,培养创造力和洞察力,让人类能够更快地在认知和情感上进化,生活的效率和舒适度也会大为提升。

责任编辑:方杰

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